DEA方法在区域经济发展效率评价中应用.docVIP

DEA方法在区域经济发展效率评价中应用 　　摘要：阐述了数据包络分析（DEA）法的原理和方法，运用DEA的C2R模型测评柳州二十年经济发展的相对效率值，并进一步从横截面数据分析柳州市区及各县的经济发展效率情况，指出柳州区域经济发展存在的不平衡、协调性较差的问题，并对影响其非DEA有效性的因素进行了深入分析，提出了使各县DEA有效的目标改进措施， 为柳州市从根本上转变经济增长方式提供决策支持。 　　关键词：数据包络分析 效率 区域经济柳州 　　 　　The application of DEA method in regional economic development efficiency evaluation 　　 　　 Liang Hui 　　Abstract : This paper expounds the principle and method of data envelopment analysis (DEA), calculates the relative efficiency value of Liuzhou economic development in twenty years by using the C2R Model of data envelopment analysis (DEA), further analyzes the economic development efficiency of Liuzhou city and countiesfrom cross-sectional data and finds some problems exiting in Liuzhou regional economic development, puts forward the improved measures of the counties DEA effectiveness after thoroughly analyzing the influencing effective factors ofDEA, providing decision-making support to those cities in transforming their pattern of economic growth． 　　Keywords: Data Envelopment Analysis; Efficiency; Regional Economy; Liuzhou 　　中图分类号：F120.4 文献标识码：A 文章编号： 　　 　　[基金项目]广西壮族自治区教育厅科研项目： 数据包络分析在区域经济发展效率评价中的应用研究（编号：200802LX057） 　　 　　一、 引言 　　区域经济是国民经济的基础，区域经济的发展受诸多因素影响，它不仅取决于该区域的自然条件、经济条件、交通条件等历史状态，还受到该区域的外部环境变化趋势影响。有关区域经济发展问题的研究越来越受到人们的重视，目前很多研究是围绕区域经济差异状况及其发展趋势和影响因素展开，侧重于经济增长量与经济增长速度的研究及经济产出指标的测度和评价。但区域经济是个多投入多产出的综合经济体，在资源日渐匮乏的当下，对区域经济的分析不仅要考察其经济总量和增长速度，更要将投入和产出指标进行综合分析，重视发展效率的评价。 　　本文运用数据包络分析(DEA)方法对柳州二十年间经济发展效率情况进行评价，并重点对2008年柳州市区及其各县的经济发展效率情况进行分析。 　　二、 数据包络分析模型 　　数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是美国运筹学家A.Charnes, W.W. Cooper等基于“相对效率评价”概念而发展起来的一种崭新的系统分析方法，是在运用和发展运筹学理论与实践的基础上，逐渐形成的主要依赖于线性规划技术、用于经济定量分析的非参数方法。DEA模型是基于多输入、多输出决策单元(Decision Making Unit，DMU)相对有效性的一种数学规划分析模型，通过输入和输出数据的综合分析，DEA可以得出每个DMU的综合效率。据此将各DMU定级排队，确定有效(即相对效率高)的DMU，并指出DMU非有效的原因和程度，给主管部门提供管理信息。 　　假设有n个DMU，每个DMU都有m种类型的投入以及s种产出。用投入指标向量 、产出指标向量 分别表示DMU的输入与输出指标，其中 。本文记选定的DMU为 。 模型对偶线性规划问题表述如下： 　　 　　s.t. 　　 　　 　　式中 为权重， ， 为松弛变量（Slack or Surplus）。解此线性规划得最优解为 、 、 ，