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河南省粮食产量影响因素因子分析 　　中图分类号:F327 文献标识:A 文章编号:1009-4202(2010)05-012-02 　　摘 要 随着2007年以来爆发的世界粮食危机,粮食已不仅仅是日常食物,而是成为各个实体之间博弈的筹码,成为国家间经济大战中的武器。河南是我国重要的农业生产基地,提高河南粮食的产量和竞争力,不仅是河南自身的发展的需要,也是更好的履行国家赋予河南的责任。本文采用因子分析方法,对河南省主要的18个市进行粮食产量影响因素的因子分析,指出各市的粮食生产的优势和薄弱环节,为解决粮食安全问题提出科学的依据。 　　关键词 河南省 粮食 影响因素 因子分析 　　 　　2007年世界粮食危机以来,国际粮食价格一直处于强势上升态势,在粮食日益重要的环境下,国家更加注重粮食安全问题,河南作为国家的粮食主产区之一,肩上的责任也更重。 　　一、河南省粮食生产基本情况 　　河南省是农业大省,从最初不能自给自足到现在成为中国粮仓,河南粮食总产量从1949年只有710万吨,到1978年上升到2098万吨,到2006年历史性的突破5000万吨,粮食产量持续稳步上升,到2008年到达了5365.48万吨,是1949年的七倍多。从2000年起,河南粮食总产量已经连续9年稳居全国第一位,河南每年向省外输出300亿斤左右的商品原粮及粮食制成品,为国家粮食安全作出了重大贡献[1]。 　　2010年第一季度河南引进外资增长趋势明显,从总量上看,前三月我省新批外商投资项目增长60.5%,其中,承接沿海地区产业转移趋势明显,必然会出现工业与农业争夺土地使用权,侵占农业用地。站在区域利益的立场上,河南应积极发展工业和服务业,促进区域发展,而在全国的发展战略中,河南作为粮食主产区,必须首先发展农业,保证国家的粮食安全。在承接沿海地区产业转移的过程中,必须首先保证粮食产量,这就要求河南必须提高粮食生产效率,提高粮食单产和质量,释放更多的土地用于发展工业。 　　二、河南省粮食产量影响因素的因子分析 　　河南省粮食具有比较优势,为了更好的提高粮食竞争力,发挥比较优势,首先需要对影响粮食产量的因素进行分析,本文采用了因子分析方法。因子分析的基本思想是通过研究众多变量之间的内部依赖关系,寻求这些数据的基本结构,并用少数几个被称为公因子的不可观测变量,来表示基本数据结构。当重要性居于前几位的公因子的累积方差贡献率达到或超过85%时,我们就可以认定,这几个主因子可以代表原来的多个变量来反映区域的综合特征[2]。 　　经过对统计资料的初步分析和筛选,按其对粮食生产的影响程度和数据的可得性原则,结合河南省的实际情况,选择了15个影响因素,以下数据均来源于《河南统计年鉴2009》:X1-乡村从业人员(万人)、X2-年底实有常用耕地面积(千公顷)、X3-农用机械总动力(万千瓦)、X4-机耕面积(千公顷)、X5-机播面积(千公顷)、X6-农村用电量(亿千瓦/小时)、X7-氮肥(吨)、X8-磷肥(吨)、X9-钾肥(吨)、X10-农用地膜使用量(吨)、X11-农药使用量(吨)、X12-有效灌溉面积(千公顷)、X13-粮食作物播种面积(千公顷)、X14-粮食总产量(万吨)、X15-粮食单位面积产量(千克/公顷)。 　　运用SPSS统计软件对数据进行处理,根据KMO检验和Barlett球度检验的结果判断所选的指标是否适合做因子分析。此时KMO检验量为0.7490.7,Barlett球度检验的显著性概率为0,说明15个变量是有相关关系的,数据适合做因子分析。 　　经过分析我们设定3个公因子,被选入的3个公因子的方差贡献率达到了91.625%,即被选的公因子反映了原始数据91.625%的信息,能够很好的反映粮食产量的影响因素,并且这三个公因子对原始信息的反映程度依次降低。 　　 从旋转后的因子载荷矩阵中,我们可以看出3个公因子影响粮食产量的特征,见表2:(1)公因子1为农业现代化生产水平,其中年底实用耕地面积、粮食作物播种面积、乡村从业人员、磷肥、粮食总产量、钾肥、有效灌溉面积、农用机械动力、机耕面积、机播面积、农药使用量、氮肥、农用地膜使用量在其中承担很大载荷。根据河南省的省情,年底使用耕地面积、粮食作物播种面积、乡村从业人员,主要受政策、经济效益和农民心理预期的影响,为可控资源条件,故又将这三项称为资源影响因素。相应的,磷肥、钾肥、有效灌溉面积、农用机械动力、机耕面积、机播面积、农药使用量、氮肥、农用地膜使用量,主要体现的是经济发展带来的现代化投入,又可将其称为科技影响因素。(2)公因子2为土地生产效率,粮食单位面积产量在其中承担了较大载荷,达到0.969,其方差贡献率到达了8.162%。(3)公因子3为农业能源投入水平,在农村用电量上载荷最高,高达