统计数据的搜集整理和图表展示知识讲稿.pptVIP

二、数据统计整理的内容和程序 （一）统计整理及其类型 1、统计整理的含义 统计整理就是根据统计研究的目的，对所搜集到 的资料进行科学的加工，使之系统化，条理化的工 作过程。统计整理即包括对统计调查所得到的原始 资料进行整理，也包括对加工过的综合资料，即次 级资料进行再整理。 2、统计整理的作用 （1）通过对第一手资料的加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 （2）统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。 （3）统计整理还是积累历史资料的必要手段。 （二）统计整理的内容和程序 统计整理的全过程包括对统计资料的审核、 分组、汇总和编制统计图表四个环节，需要按照一 定的程序进行： 第一步，设计和制定统计整理方案。 第二步，对原始资料进行审核。 第三步，对经过审核的资料进行分组、并结合汇 总，计算相应的统计指标。 第四步，将汇总计算的结果，以统计表或统计图的 形式表现出来。 第五步，对统计资料妥善保存，系统积累。 三、数据统计分组和频数分布 （一）统计分组 1、统计分组的概念 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一种统计方法。统计分组的对象是总体，统计分组的标志可以是品质标志，也可以是数量标志。例如，将某一班级的全体同学按照性别划分为男、女两个组；对某市100家大型零售商店按照零售额、职工人数进行分组等。 2、统计分组的含义 从分组的性质来看，分组兼有“分和合”双重含义。 （1）对于现象总体而言，是“分”，即把总体分为类型相异的若干部分；而对于总体单位而言，又是“合”，即把类型相同的许多总体单位合为一组。 （2）对于分组标志而言，是“分”，即按分组标志将不同的标志表现分为若干组，而对于其他标志而言，是“合”，即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能结合在一组。 3、统计分组的类型 （1）按分组的作用或目的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。 （2）按分组标志的多少，可分为简单分组、复合分组和并列分组。 （3）按分组标志的性质，分为属性分组和变量分组。 4、统计分组的组数 分多少组，必须根据研究的目的和经验来确定。美国统计学家斯特杰斯提出一个经验公式，以供参考： n=1+3.3lgN 式中：n为组数，N为主体单位数。 （二）频数分布 1、频数分布的含义 频数分布是指在统计分组的基础上，将总 体所有的单位按某一标志进行归类排列，并计 算各组的单位数称为频数分布，或次数分布。 2、频数分布的要素 （1）组别：总体按某标志所分的组 （2）频数(次数)和频率：各组的单位数叫频数，各组的单位数与总体单位总数之比叫频率。 频率具有如下两个性质： ①各组频率都是界于0和1之间的一个分数。 即： ②各组频率之和等于1 。 即: 3、频数分布的种类 （1）品质频数分布：简称为品质数列，它是经过 属性分组后形成的频数分布，其组别表现为一系列 的概念或范畴。例如表2-1. （2）变量频数分布：简称为变量数列，它是经过 变量分组后形成的分布数列，其组别表现为不同的 数值或数域。 ①单项数列：是以一个变量值为一组编制的变量 频数分布。单项式变量数列，可以直接将每一变量 值作为一组。例如表2-2. ②组距数列：是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组所编制的变量频数分布。例如表2-3. 在组距式变量数列中，需要明确以下概念： （a）组限 组限为组距式变量数列中，每组区间两端的极值称组限。每一组的两个组限中，较大者叫上限，较小者叫下限，如果各组的组限都齐全，成为闭口组；组限不齐全，即最小组缺下限或最大组缺上限，称为开口组。 （b）组距 组距为每组下限与上限之间的距离为组距。即：组距=上限－下限 组距式变量数列，有等距数列和不等距（异距）数列之分 (c)组中值 组中值= 对于开口组中值的计算方式可以利用如下 公式： 统计调查所搜集的原始资料，是比较分散零乱，无法显示现象总体的本质特征。 一般来说，对所搜集的资料按标志值大小进行排序，再观察各标志值分布是否均匀，决定是否采用等距分组。 通过对总体各单位分组而形成变量数列，显示了各单位标志值在各组间的分布状况，从而使杂乱无章的原始数据显示出一定的规律性。从上表可以看出，月消费品支出额在1000-1300元的居民户占全部户数的60%，而低支出和高支出居民户所占比重较小，呈现出一种近似“两头小，中间大”的钟型分布特征。 4、频数分布的类型 （1）钟型分布 （2）U型分布 U型分布的形状与钟型分布相反，靠近中