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第四章遥感图像处理-基础

第四章 遥感图像处理 地物的光谱特性一般以图像的形式记录下来。地面反射或发射的电磁波信息经过地球大气到达遥感传感器,传感器根据地物对电磁波的反射强度以不同的亮度表示在遥感图像上。 接 收 预处理 用户应用处理 分析结果、图表输出 颜色视觉 颜色的性质 光源:白光光源亮度很高时,看到的是白色,亮度很低看到的是发暗发灰,无亮度时看到黑色。 不发光的物体:人眼所看到的物体颜色是物体反射的光线所致。所有颜色都是该物体对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。 第一节 遥感图像处理基础 颜色的性质由亮度(明度)、色相、饱和度来描述。 亮度:是人眼对光源或物体明亮程度的感觉,通常用反光率表示明度大小(产生亮度对比)。 色相:又称色调,是色彩彼此相互区分的特性(产生颜色对比)。 饱和度:是彩色纯洁的程度,也就是光谱中波长段是否窄,频率是否单一的表示。 颜色立体 颜色立体:为了形象地描述颜色特性之间的关系,通常用颜色立体来表现一种理想化的示意关系。 孟赛尔颜色立体:任何颜色在孟赛尔系统中都可以用三个坐标值:色调、明度和彩度(饱和度)表示。 加色法与减色法 颜色相加原理 三原色:若三种颜色,其中的任一种都不能由其余两种颜色混合相加产生,这三种颜色按一定比例混合,可以形成各种色调的颜色,则称之为三原色。 三原色:红(r)、绿(g)、蓝(b) 颜色相减原理 白色光线先后通过两块滤光片的过程就是颜色的减法过程。即当两块滤光片组合产生颜色混合时,入射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射,最后透过的光是经多次减法的结果,这种颜色混合原理就是颜色相减原理。 减法三原色:指加法三原色的补色,即黄、品红和青色。 互补色:若两种颜色混合产生白色或灰色,这两种颜色就称为互补色。 加色法三原色 减色法三原色 绿 红 蓝 青 黄 品 品 黄 青 红 绿 蓝 遥感图像的表示形式 遥感传感器记录地物电磁波的形式有两种,一种以胶片或其它的光学成像载体的形式,另一种以数字形式记录下来。 光学图像 数字图像 遥感图像 光 学 图 像 一个光学图像可以看成是一个二维的连续的光密度(或透过率)函数,用函数f(x,y)来表示 。 f(x,y)是一个连续变化的函数。 0≤f(x,y)∞ 两维光学图像及一个方向上密度连续变化的图示 光密度函数和透过率函数的变换关系为: D=lg(1/F)? 式中:D——密度:0~3或0~4 F——透过率:1~1/1000或1~1/10000 。 数 字 图 像 数字图像是一个二维的离散的光密度(或亮度)函数。 相对光学图像,它在空间坐标(x,y)和密度f(x,y)都已离散化,空间坐标x,y仅取离散值: x= x0+n?x, n?0,1,2,3,4,…… n-1 y= y0+m?y, m ? 0,1,2,3,4,…… m-1 密度f(x,y)取离散值: f(x,y)=0,1,2,3,……2p-1 数字图像可用一个二维矩阵表示,即: f(x,y)?=  f(0,0) f(0,1)… f(0,n-1)       f(1,0) f(1,1)… f(1,n-1) ┇┇┇┇          f(m-1,0) f(m-1,1)… f(m-1,n-1) 矩阵中每个元素称为像元。 每一幅数字图像,实际上是由每个像元的密度值排列而成的一个数字矩阵。 ? 0 1 2 3 4 5 6 … … … … … n-1 ?→x 0 16 14 10 8 2 3 1 … 30 22 24 18 15 ? 1 16 16 6 12 8 6 4 … 32 32 40 45 45 ? 2 16 16 14 14 11 15 17 … 24 24 32 34 38 ? 3 16 16 16 16 14 14 8 … 16 22 24 28 36 ? 4 15 9 4 16 15 17 17 … 14 12 10 12 22 ? 5 13 7 12 15 16 19 18 … 16 14 12 14 18 ? 6 12 10 11 14 13 8 7 … 16 10 8 14 26 ? ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ? ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ? ┇ 36 30 28 28 30 30 30 ? 16 16 26 24

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