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集群中认知共同体的涌现及其进化过程研究 　　[摘要]论述集群知识创新研究是集群知识系统研究的重要组成部分，而集群中的知识创新活动总是在一定的认知共同体中进行的。分析认知共同体的自组织特征，提出认知共同体的涌现过程就是互等结构的形成过程，并分析知识门户设计对认知共同体涌现机制的影响，并对认知共同体的进化过程进行分析，这对认识集群中的知识共享及创新活动具有重要意义。 　　[关键词]认知共同体　知识门户 涌现　进化 　　[分类号]F203 　　 　　集群中的知识创新活动是集群研究的热门前沿课题之一，而集群知识创新活动主要在集群中的认知共同体(Epistemic Communities)中进行。认知共同体最早由Peter Haas定义，最先应用于社会学的研究，认为认知共同体是由来自于不同学科和背景的专家形成的网络，其参与者主要从事具有高度创造性的工作，其组织结构通常比较松散，所进行的工作通常是时间比较短，参与者的工作不能共享，但是，参与者又具有相同的认知框架，这对他们进行知识的交流和创新是必须的。因此，揭示认知共同体的涌现机制及其进化过程对于我们深入了解集群知识创新活动的内在规律具有重要的理论意义。 　　 　　1　认知共同的特征 　　 　　1.1　认知共同体的参与者与知识创新 　　在认知共同体中，参与者通常是异质的，他们以项目小组的形式组织在一起。参与者之间的信任主要是建立在声誉及其专有知识基础上，而与其社会地位关系不大。Cowan等认为认知共同体的成员对某一“知识”问题具有共识，他们都接受一定程度的程序权威(procedural authority)，以进行知识创新为目的。权威的存在可以使成员清楚自己的工作内容，而不是按照自己的兴趣进行他们的工作。参与者之间经常会发生认知上的摩擦，而盟约(aligmnent)对于消除这种不和谐具有重要的意义，对模糊知识的编码化就属于盟约的一种。Creplet等认为，在认知共同体内对模糊知识的编码化不仅可以有效地促进know-how知识的传播，同时，编码化的过程也是消除认知摩擦，达成一致意见的过程。 　　 　　1.2　认知共同体的本质：一种自组织知识创新网络 　　目前，特别是在高科技产???集群中，技术创新主要就是处理某些复杂的工艺和产品，这些技术不是单个人或者几个专家简单凑在一起就能解决的，其突破都在一定的自组织网络中完成。这种自组织网络把各种专业的技术、设备等有效地联结起来，为进行复杂技术创新创造了条件。而认知共同体就是这样一种典型的知识创新网络。 　　认知共同体之所以具有这种自组织能力就在于参与者之间能够相互信任，并有效进行各种非正式的知识交流，正是由于信任和种种互惠关系的存在，使得交流和学习能够快速准确地进行。并且，随着创新网络的扩展，这种信任感、互惠关系、非正式知识交流也会越发显得重要。 　　 　　2　基于自组织理论的认知共同体分析 　　 　　认知共同体作为一种自组织网络，其本身也往往会与复杂技术协同进化，也就是说它们两者之间是相互促进的。协同进化也意味着技术和网络同时被整合进认知共同体中，沿着一定的路径或者轨道进化，这样的一个轨道也描绘出了认知共同体进化中的适应性。正是这样的技术和网络的同时发展才造就了技术产品、工艺的多样性和新颖性。这种知识创新网络的自组织主要体现在以下两个因素集的相互作用：网络资源、受限因素(constraining and focusing factors)。 　　 　　2.1 网络资源 　　影响认知共同体自组织过程的主要的网络资源包括：现有的核心能力；内在化的互补性资产(comple―mentary assets)；完善的组织学习能力。 　　一个成功的认知共同体必须具备某种核心能力，比如说它在特定的技术领域的研发水平远高于竞争者。当然，这种核心能力也并不是只体现在技术维度，在组织维度，共同体的组织结构可以根据外部环境(比如说某种技术的突破造成新潜在市场的出现)的变化做出调整，这也是核心能力的一种体现。在认知共同体进行知识创新的过程中，知识和技术必须要有辅助性知识和资产，比如说，如果提高产品的性能整合能力是一个核心能力，网络的互补性资产可能包括分销或营销能力。在这三种网络资源中，组织学习能力是关键。认知共同体进行知识创新是在网络中进行的，学习能力的高低直接关系到知识在网络中的转移、累积以及对新知识的吸收。 　　 　　2.2 受限因素 　　认知共同体进行知识创新是具有强的路径依赖性的，由于这种路径依赖性，使得共同体的学习具有“局部性”，并且这种“局部性”会因为正反馈作用而加强，而把知识创新活动限制在一个更小的只与先前的技术领域相近的领域，所以说，路径依赖性可能会变成发现新技术机遇的“破坏者”。共同体进行知识创新总是在一