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院所协同机制下的专业领域知识环境建设 　　[摘要]专业领域知识应用环境是e-Research环境下科技自主创新的重要支撑，是数字知识基础环境的重要组成部分。探讨专业领域知识环境所处的生态环境，生态环境对专业领域知识环境的作用和影响；提出专业领域知识环境建设的愿景和体系框架；探讨院所协同的专业领域知识环境建设中的有关问题。 　　[关键词]专业领域知识环境知识组织 　　本体知识资源 　　知识服务 　　[分类号]G250 　　 　　1　引言 　　 　　在讨论专业领域知识环境(Subject Knowledge En-vironment，SKE)前，首先要对专业领域知识环境的概念进行界定。为阐明专业领域知识环境的内涵，需要从信息和知识的概念出发进行讨论。关于信息和知识的定义，国内外已经有大量的学者进行过探讨…，在论文[1]中，对知识的定义进行了比较全面的总结，例如，英国学者德?朗特里从教育学角度强调知识是“个人经过生活经验和经过教育所获得的见闻与认识的总体”，美国学者马克-卢普则从哲学认识论角度，把知识定义为“根据已认识的事物所做的客观解释”等。 　　笔者认为，信息是接收或交流的讯息的内容，信息是事物存在和状态的显示。事物可以是直接存在的物质，也可以是主观存在的概念、思想等。信息需要通过一定的方式表达，通过一定的介质表现出来。科技信息是关于科研过程中涉及的各种信息的总和，包括关于科研人员的信息、科研机构的信息等。关于知识，笔者认为，首先知识是行动的能力，知识是在某个情景下，具有极高价值的信息；第二，知识是连接和预测能力，信息用结构化的方法组织，在信息之间建立合适的链接，将有助于人们更快地吸收信息；第三，知识是具有情景、解释和意义的信息。通过对各类对象、情景的合适的元数据描述，使得信息更加有意义。专业领域知识环境是面向特定的专业领域，采用前沿的信息处理和知识组织技术，通过语义元数据和知识组织体系，去结构化组织、关联专业领域的科技信息，从而为该领域的科学研究提供知识化的信息服务。 　　 　　 　　2　专业领域知识环境所处的生态环境 　　 　　分析专业领域知识环境所处的???态环境，有利于明确专业领域知识环境的定位、需求和目标，有利于与相关系统的集成和融合。 　　 　　2.1　SKE与中国科学院科研环境 　　中国科学院是国家重要的科技力量，拥有丰富的科研信息资源。中国科学院有108个研究所(中心)，7个国家实验室，75个国家重点实验室，70个中国科学院重点实验室，大约有5000个左右的研究组；全院共有专业技术人员3.75万人，研究生3万名；2008年在研课题2.18万个，申请专利5千6百余件，科研成果近千项，形成了庞大的科研群体和科研产出队伍。同时，数字化的科研环境在每时每刻产生着大量的科学数据、科研中间过程文档、科学家博客、实验记录等综合科技信息资源，并且这些资源之间具有天然的联系，如科学实验后产生科学数据，学术论文引用实验产生的科学数据。如何对这些即时发生的、海量的信息进行有效地采集、组织管理，揭示其内在关联，提供长期的保存与服务是图书情报机构面临的重要和紧迫的任务。 　　中国科学院的科研模式将从小团队的、分散的、以课题为导向的研究向面向国家战略需求，面向重大前沿科技领域进行整体部署的跨所、跨地域的综合交叉研究模式转变。不管是2006年中国科学院知识创新三期工程重点建设的“1+10”创新基地，还是2009年中国科学院发布的《创新2050：科学技术与中国的未来》系列报告，都明确地预示，中国科学院科学研究模式将要或正在发生根本性转变。在这种趋势下，充分支持大规模的跨所、跨地域的合作研究，支持综合交叉研究中各类知识资源的关联组织、即时发布、集成利用，支持科研过程中的信息交流的信息环境显得尤为迫切。 　　与此同时，中国科学院的科学研究正在融入世界科学研究体系之中。科学研究正在跨越国家、民族和文化的界限，在全球共同关心的能源、资源环境、生命科学等领域共同开展研究。在这样的科学研究大背景下，需要更加全面地了解并掌握世界各国的研究进展和研究成果，需要在已有的成果基础上开展研究，需要了解更广泛的合作机会。从一个领域或研究方向出发，集成揭示该领域国际科学研究动向，揭示该领域重大研究项目和成果，揭示该领域领衔科学家的研究动向，是支持中国科学院科学研究更加紧密融入世界科学研究体系的重要手段。 　　 　　 　　2.2　SKE与e-Research、VRE、VRC 　　e-Research指信息和计算技术应用到研究的整个过程中，实现技术对研究的所有阶段的支持，包括创造、协同研究、发现、分析、处理、发布、存储以及共享数据和信息。e-Research的典型技术包括虚拟研究环境、网格计算、可视化和文本与数据挖掘。