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BW概述  数据仓库基本概念: 应用背景 应用背景 应用背景 应用背景 应用背景 应用背景 应用背景 SAP 数据仓库解决方案 --BW R/3 与 BW区别 BW系统的整体定位 SAP BW体系架构 BW系统构架 BW管理员平台的功能 BW数据仓库平台的特征 BW ETL过程 BW数据流 BW基本功能 预警分析 查询设计 访问方式 总结 谢 谢！ * * * * 2009.8 了解数据仓库的基本定义和应用背景 了解BW的基本概念和功能 随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势已变为:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,也就是为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse, DW)。 数据仓库是一种管理技术，它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持的作用。 ERP系统上线后，随着日常业务的开展，将产生大量的业务交易数据，如何充分利用这些数据，为各层经营管理人员提供有效的帮助，是一个即将面临的问题。 背景介绍 成功实施R/3之后… 业务终于通过R/3规范了 库存准了 订单管起来了 财务结帐快了 业务和财务数据一致了 … 但是… 业务情景一 战略层 公司老总 ？花了这么多钱，为什么我看不到数据 ？什么地方能看到公司的各项关键指标 ？为什么月度经营分析报告迟迟出不来 ？现在已经是Internet,还只能通过一个什么SAP GUI看数据.有没有更方便的查询界面? ？R/3 用起来界面实在不太好 业务情景二 执行层 销售部门主管 ？销售下降了，原因在哪呢 ？我们有5年的销售数据，应该好好利用利用才对 ？怎么比较我的销售和竞争对手的销售 ？要是能预警销售数据就好了 ？没有一个好的信息决策支持平台 业务情景三 操作层 业务人员 技术人员 ？为什么现在系统速度变慢了 ？为什么有些报表运行要这么长时间 ？数据真多，报表格式还变来变去 ？编制一张报表要到好几个信息系统中去找数据，如何实现 不同层次用户的需求 战略层 ... 需要高级分析功能和实时数据挖掘能力... 要求易用，易管理的展现界面 执行层 ... 要求个性化的信息 ... 需要深度在线分析能力 操作层 ... 需要特定信息来执行日常业务 ... 无需很多的数据交互 操作层 60 % OLAP Analysis 执行层 30 % 战略层 10 % 经营管理人员的需求 分析的 深度、复杂 所需的投入 High High Low Low ?有没有合适的解决方案 SAP BW（Business Information Warehouse ）是端对端的数据仓库解决方案，能够对 SAP R/3 以及其他非SAP系统中的数据抽取并分析。为了实现此功能，SAP BW 拥有一组工具，包括： 数据抽取器 数据存取器 强大的前端分析工具 利用这些工具可以便利的实现 : 自动上载、整理、整合数据 客制化查询、报表开发及维护 BW（OLAP） 跨模块 跨系统 历史性分析 战略性分析 深层分析 海量数据 分析统计型报表 界面灵活 R/3 （OLTP） 单一应用模块 单一系统 短期趋势分析 实时分析 一般分析 日常业务操作数据 明细操作型报表 界面一般 是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效考核的数据整合、分析和展现的工具； 是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析； 数据来源是ERP（SAP R/3）系统或其他业务系统； 能够提供灵活、直观、简洁和易于操作的多维查询分析; 不是日常交易操作系统，不能直接产生交易数据； 在SAP新的系统规划后，BW又称为BI（Business Intelligence ）； BW将提供更深层次的分析报表,但是不会取代所有通过R3产生的报表 业务浏览器组件 数据仓库平台 数据抽取转换组件 管理员工作台 BAPI OLAP 处理器 传输引擎 InfoCubes 元数据存储 ODS Business Explorer业务浏览器 BAPI client Web Reporting 网页格式报表 3rd Party Tools 第三方工具 数据源 PSA 监控数据上载 监控更新处理 计划数据上载 执行数据上载 模型设计 系统维护 系统管理 管理员 工作台 数据抽取、转换和上载 (ETL) 数据仓库管理 数据建模 对任何数据数据源开放 灵活的设置 ETL 功能 在应用平台集成 对第三方工具开放 支持开放的标准功能 SAP BW ETL的