第1章-人工智能概论.pptVIP

智能技术及其在电力系统中的应用 第一章 人工智能概论 一、人工智能的基本概念 一、人工智能的基本概念 二、人工智能的研究内容 二、人工智能的研究内容 三、人工智能的理论基础 四、人工智能的发展历史 四、人工智能的发展历史 五、人工智能的研究方法 五、人工智能的研究方法 五、人工智能的研究方法 六、人工智能的研究应用领域 七、人工智能语言 七、人工智能语言 八、人工智能在电力系统中的应用 九、参考文献 * * 第一章 人工智能概论 第二章 知识表示技术 第三章 知识获取技术 第四章 知识推理技术 第五章 专家系统 第六章 人工神经网络与遗传算法 人工智能，Artificial Intelligence，简称AI。 人工智能这一术语是1956年在美国的Dartmouth大学召开的世界第一次人工智能会议上由麻省理工学院的青年数学教师 John Mecarthy 提议而使用的。 人工智能这一学科至今已有近50年的历史，在国际上已被确认为当代高科技的核心之一。 AI的基本含义： AI是用机器（计算机或智能机）来模仿人类的智能行为。 AI也叫机器智能，是研究如何使机器具有认识问题与解决问题的能力，研究如何使机器具有感知功能（如视、听、嗅）、思维功能（如分析、综合、计算、推理、联想、判断、规划、决策）、行为功能（如说、写、画）及学习、记忆等功能。 要了解人工智能的研究内容，必须先搞清楚什么是人类的智能。 “智能”词源来自拉丁语Legere，字面意思是采集、收集和汇集，并由此进行选择。 而Intellegere意思是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。 人工智能的研究内容应包括三个方面： 1.知识表示(Knowledge Representation)： 研究如何在机器中表示知识，使知识形式化、模型化，用以建立合适的符号逻辑系统。 2.知识获取(Knowledge Acquisition)： 研究机器如何从各种知识源获取知识。 3.知识处理(Knowledge Inference) ： 运用存贮于机器中的知识进行相应知识处理，并推出结论。 人工智能的理论基础有三个方面： 1.数学理论： 离散数学、模糊数学等。 2.思维科学理论： 认知心理学、逻辑或抽象思维学、形象或直感思维学等。 3.计算机工程技术： 软件技术和硬件技术。 两个时间点： 1. 1956年夏季，由美国麻省理工学院的青年数学教师John Mecarthy联合并邀请了几位心理学家、数学家、计算机科学家，在美国Dartmouth大学召开了一次学术讨论会。 2. 1969年，由国际上许多团体共同发起，成立了国际人工智能联合会议。 人工智能的产生和发展大致经历了三个阶段： 1.孕育期（1956年以前） 先后创立了数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论和系统论，并发明了通用电子数字计算机。 2.形成期（1956年~1970年） 现代人工智能技术正式诞生，并在多个领域取得了重大突破。 3.成长期（1970年至今） 人工智能研究开始向纵深发展，在更多的领域里取得了重大成就，并开始走向实际应用。 在人工智能研究中有许多学派，如功能学派和结构学派、心理学派和生理学派、启发学派和算法学派等等。 不同学派的研究方法、学术观点、工作重点有所不同。 从人工智能的中心内容（研究核心）来看，主要有两种研究方法或途径： 1.功能学派 这种学派从人的思维活动和智能行为的心理学特性出发，利用计算机软件与心理学方法，进行宏观功能模拟，也可称为计算机学派或心理学派。 这种研究不关心人的智能器官（大脑）的结构，只是模拟人的智能行为。这种方法的主要成功代表为基于知识表达和知识推理的专家系统。 从人工智能的中心内容（研究核心）来看，主要有两种研究方法或途径： 2.结构学派 这种学派从人脑的生理结构原型出发，探讨思维活动的机理，进行结构模拟，也可称为仿生学派或生理学派。 结构派的观点是，要模拟人的智能就必须首先从研究人脑的结构和生理特点出发，制造出与人脑具有类似结构和功能的机器。这一研究的主要代表是人工神经网络、联想记忆、模式识别、图像分析。 1.问题求解 2.逻辑推理与定理证明 3.自然语言理解 4.自动程序设计 5.专家系统 6.机器学习 7.人工神经网络 8.机器人学 9.模式识别 10.机器视觉 11.智能控制 12.智能检索 13.智能调度与指挥 14.系统与语言工具 人工智能的研究是用机器来模拟人的智能活动，就是使计算机具有推理、理解、规划、决策、抽象、学习和创造等智能活动的能力。因此，建立一个人工智能系统就离不开程序设计。 具有智能的程序与传统的程序有所不同，它所要解决的问题主要不是数值计算，而是大量的符号处理。 广义地讲，任何语言都能实现人工智能程序设计，但问题是能否充分表现出人工智能的