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DPPM(Defective Parts Per Million)--每百万部件中含有缺陷的不良数 DPU 单位缺陷数— Defects per Unit DPMO(Defect Per Million Opportunities)---每百万次机会中的缺陷数 计数型流程能力指数 = 检查总缺陷数 检查总产品数 = 检查总不良数 检查总产品数 *1,000,000 = 单位缺陷数 单位缺陷机会数 *1,000,000 不良 不良 不良 不良 良品 缺陷(Defect) DPU = ? DPPM =? DPMO =? A 过程 B 过程 C 过程 D 过程 单位(Unit) DPPM与Dpu 不良 不良 不良 不良 良品 缺陷(Defect) 单位(Unit) DPU = ? DPPM =? DPMO =? A 过程 B 过程 C 过程 D 过程 A 公司 B 公司 哪家公司的流程能力比较高呢? Z分布 = 規格值 - 实际中心值 X σ (Sigama) 以上X, σ 值与 X - R 控制图之值相同.举例说明: 某产品板厚规格要求为 0.83± 0.01mm ,收集7月份的数据得到: 系数 d2 =2.326 Rbar =0.01435 步骤 1:计算标准差 σ = Rbar d2 0.01435 = 2.326 0.00617 = 正态分布--流程不合格率P X =0.8312 请估算该产品在压板工序的流程不合格率并画出正态分布图 步骤 2:计算控制界限 UCL = X + 3 σ =0.8312 + 3 x 0.00617 = 0.8497 LCL = X - 3 σ = 0.8312 - 3 x 0.00617 = 0.8127 步骤 3 : 分别计算超出规格下限及规格下限所占之比率 ZUCL= 规格上限 - 0.8312 σ = 0.84 - 0.8312 0.00617 = 1.426 由Z分布表查知 1.426 所占面积为 0.423 = 42.3% 超出规格上限的不合格率P= 50% - 42.30% = 7.7% ZLCL = 规格下限 - 0.8312 σ = 0.82 - 0.8312 0.00617 = -1.8152 由Z分布表查知 1.8152 所占面积为 0.4653 = 46.53% 超出规格下限的不合格率P =50% - 46.53% = 3.47% 步骤 4. 将超出规格上下限的不良率相加即等于流程不良率P 流程不良率P = 7.7% + 3.47% = 11.17% (估计值) LCL=0.8127 UCL=0.8497 LSL 0.82 USL 0.84 46.53% 42.3% X =0.8312 3.47% 7.7% 正态分布图解如下: 步骤 5. 通常,长期流程波动是短期流程能力1.5 ?的修正值; 即能力为6 ?的短期流程,其长期能力为4.5 ?。 Short Term Studies 短期分析 Long Term Study 长期分析 Sigma level-- 6σ水平值 6σ水平值Sigma level(即Z值),可分为长期(Long)和短期(Short)两种 Sigma level-- 6σ水平值 Z值=Cpk*3+1.5 长期(Long) Z值=Cpk*3 短期(Short) Z值= Normsinv(1-DPMO/2000000) 计量型流程能力指数Cpk与Z值的关系: 计数型流程能力指数DPMO与Z值的关系: 有时,也可以由DPU进一步求出DPMO,从而得出Sigma Level DPMO=(1-Normsdist ( Z )*1000000*2 DPMO=(1-Normsdist (Z-1.5))*1000000 Z值= Normsinv(1-DPMO/1000000)+1.5 短期(Short) 长期(Long) Cpk 、DPMO、P值与 6σ的换算 Sigma 流程中心无偏移时 流程中心偏移1.5 Sigma 时 Cpk DPMO 合格率 Cpk DPMO 合格率 6 2 0.002 99.9999998% 1.5 3.4 99.99966% 5.5 1.83 0.038 99.9999962% 1.33 31.68 99.9968% 5 1.67 0.57 99.99994% 1.17 233 99.9767% 4.5 1.5 6.8 99.99932% 1 1350 99.865% 4 1.33 63.37 99.99
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