医学统计学——假设检验.pptVIP

血浆胆固醇 （mmol/L） 编号 治疗前 治疗后 差值d d 2 （1） （2） （3） （4） （5） 1 10.1 6.69 3.41 11.6281 2 6.78 5.40 1.38 1.9044 3 13.22 12.67 0.55 0.3025 ： ： ： ： 合计 ?d=14.14 ?d2=29.2688 公式（9-9） 公式（9-10/11） 式中 Sx1-x2，为两样本均数之差的标准误； Sc2为样本合并方差（combined estimate variance）。 t 例9-6 n1=12, x1=4.61, s1= 1.57mmol/L； n2=710， x2=5.50, s2= 1.20mmol/L 问：两组……………………有无不同？ 作单侧还是双侧检验？ 1、 H0: μ1 = μ2 差别是抽样误差所致 H1: μ1≠μ2 差别是实质上的不同 α=0.05 2、 Sc2 = 2.00；Sx1-x2=0.61; | t | =1.46 3、 V = n1 + n2 - 2 =12 + 10 – 2 = 20 t 0.05/2(20) = 1.725 1.46 ＜ 1.725， P ＞ 0.05 4、 按α=0.05检验水准，不拒绝H0，据本资 料还不能认为------------有不同。 三、配对资料的t检验： 设计方式及目的 在医学研究中，常用配对设计。 配对设计主要有四种情况： ①同一受试对象处理前后的数据； 目的是推断其处理有无作用； ②同一受试对象两个部位的数据； 目的是推断两种处理（方法等）的结果有无差别。 ③同一样品用两种方法（仪器等）检验的结果； 目的是推断两种处理（方法等）的结果有无差别。 ④配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据。 目的是推断两种处理（方法等）的结果有无差别。 配对方式：异源配对与同源配对 优点：配对设计减少了每一编号内部的非处理因素差异 同源配对 同源配对(或自身配对) (1)同一受试对象作两种不同的处理; (2)同一受试对象作前后两次比较 假设检验方法 表9.1 * * 第一节 假设检验的概念与原理 假设检验是抽样研究的主要目的之二。 一、概念： 亦称差异的显著性检验。 首先对总体的特征（参数、分布）作出某种 假设（H0），然后根据样本资料对所作的假设（H0） 进行检验，通过抽样研究的统计推理，对此假设应 该被拒绝还是接受作出结论。 在假设检验时总是作如下的假设并检验该 假设认为： 假设（H0）：差别是由抽样误差所造成。 在满足该假设的条件下，以样本的实际资料、 用合适的统计学检验方法，检验假设（H0）能 否成立。 据假设（H0）所导致差异的概率（P）而推断 结论。 二、假设检验的目的 生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下结论，应进行假设检验。 假设检验的目的：就在于排除抽样误差的影响，区分差别在统计上是否成立。 三、假设检验的原理/思想 根据小概率事件在一次实验中不可能出现。 即：某事件发生的可能性：P ≤ 0.05及以下，则该事件在实验100次才出现5次，那么在一次实验时是不可能出现的。 如假设（H0）所导致差异的概率（P）很小、 即 P ≤ 0.05，据以上的原理则认为不可能由假设 （H0）导致所比较资料之间的差异。 反证法：当一件事情的发生只有两种可