施一剑《DSP原理与应用精品教学》实践二 图像的gamma矫正.pptVIP

实验一 图像的伽马矫正 ?一、实验目的 1.掌握伽马（Gamma）矫正的基本原理；直方图均衡的基本原理; 2.掌握如何创建一个新的工程文件； 3.掌握如何从文件读入数据到内存； 4.掌握在CCS下图像的输入和输出。 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 二、实验仪器 1、装有CCS软件的PC机 1台 注意事项： CCS软件的设置； 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 三、实验原理 1， 什么是伽马矫正，灰度矫正 Iout=(Iin/max gray) 1/γ? max gray 2，什么是直方图均衡 如何实现： 基于MATLAB； 基于DSP平台 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 四、实验内容 1、对一个已经准备好的图像数据文件进行伽马矫正，比较伽马矫正前后的效果。 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 四、实验内容 2、用直方图均衡方法对图像进行处理，比较均衡后的效果；imagedata 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 四、实验内容 3、基于MATLAB,对已知的一幅图像自己创建一个图像数据文件进行伽马矫正, ，比较伽马矫正前后的效果。 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 1.请基于MATLAB 的函数imadjust（） 完成对 图像luna.bmp的伽马矫正，并比较矫正前后的图像差异 2.请基于MATLAB 的函数histeq（） 完成对图像huanyuan.jpg 的直方图均衡，并比较前后的图像差异 3.请基于DSP用C语言 完成对图像数据文件tire .dat的伽马矫正，并比较前后的图像差异 4.请基于DSP 的汇编语言 完成对图像数据文件tire .dat的直方图均衡，并比较前后的图像差异 实验要求： 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 图像与图像文件的关系？如何获得一副图像的数据文件？ 首先将一个bmp图像文件转换为dat文件 1.读取bmp图像文件的灰度值 2.将灰度值矩阵转成一维数组 3.将转换好的图像的一维灰度值存成dat文件 然后将dat文件交给dsp程序来处理 五、实验步骤 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) matlab中如何将矩阵转化为一维数组 用imread(“”)把图片读进来，再转换成grey模式（灰度模式），得到的就是一个灰度矩阵，要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的；例如：i=imread(‘tuxiang.jpg’);%i是彩色图像i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像i2=i1(:); i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值i1(x1:x2,y1:y2)%就是图像一部分的灰度矩阵 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) i=imread(luna141501.bmp);%i是彩色图像 i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像 i2=i1(:); i3=i1.; i4=i2(:); 博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。(孔子) 二维矩阵转换成一维数组 x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] x =1 2 34 5 67 8 9 x=x(:) x =147258369