通用质量管理SPC培训.pdfVIP

4、SPC计量型和计数型控制图的应用 通过本章节的学习，你可以 了解： • 线形图和变差 • 各种控制图介绍 • 控制图分析和解释各种异 常信号 线形图和变差 通过本章节的学习，你可以了 解： • 使用线形图的好处 • 解释普通原因变差 • 解释特殊原因变差 • 描述第一类错误和第二类 错误 为什么要随着时间的推移收集数据？ 过程通常会随着时间的变化而变 化。因此，我们有必要随着时间 的推移连续收集数据。 同时，一些改进措施，也会随时 间的推移影响变差的分布。 让我们来看一下右边的柱状图。 三组数据的柱状图分布，基本是 一样的。但从其单个点随时间的 分布看却是不同的。 线形图 线形图、运行图或单值图通常体现 了两个变量之间的关系。其中的X 轴（横轴）是时间，体现了另一个 变量每间隔一段时间的变化。 这种图可以跟踪计量型数据。 如： 尺寸、重量、温度 扭距、间隙、汽缸内径 也可以用于跟踪计数型数据。 如： 不符合项的数量 不合格品的数量 线形图、运行图或单值图比数据表 格更能直观的表达过程特性 实例研究：熔炉温度曲线 现在我们来通过绘制线形图，分析两个熔炉的性能。熔炉A和B 应该在400和700 华氏度之间运行。每小时记录一次温度， 一天24小时。下表数据为两个熔炉的 温度记录。 实例研究：熔炉温度曲线 根据上图分析，哪个过程性能更好？ A. 熔炉 A B. 熔炉 B C. 两个一样好 D. 信息不足，无法判断 外部客户线形图 使用线形图时，要注意，如果系统发 生重大变化，可能会影响到对整个数 据的解释。 例如，右图记录了J.D. Power上，从 1995年到2001年，GM车辆的初始质 量调查数据。 其中1998年，调查表格式进行了更改 ，增加了调查的项目，导致了有更多 的问题被暴露出来。 因此，不能把1998年前和1998年后 的数据进行比较，因为其数据的统计 方法不同。 该线形图显示了实际值和目标值 变差的种类 变差根据不同的形成原因，可以分为两种， 普通原因变差和特殊原因变差 普通原因变差 普通原因指的是，随着时间的推移，具有稳 定的，且可重复的分布过程中的许多变差的 原因。这种原因产生的变差是一致的、长期 的、可预测的和系统固有的。 特殊原因变差 特殊原因指的是，不是始终作用于过程的变 差的原因，即当它们出现时将造成过程分布 的改变。这种原因产生的变差是偶然发生的 、不可预测的。除非所有的特殊原因都被查 找出来，并消除了，否则它们将继续用不可 预测的方式来影响过程的输出。 基本的统计学工具通常会指出问题的根本原 因是普通原因还是特殊原因。 普通原因变差 普通原因变差是过程固有的，对过程的影响是一致的。 它们解释了大多数制造过程的变差。 通常存在于过程中的普通原因是不易被察觉到的。因此 也很难发现和评价。 普通原因变差不能被消除，但可以通过改进管理和技术 来减少普通原因变差。 实例 现象: 本年度，在喷漆房中持续发生的问题。 原因：发现由于空气循环差，而导致了灰尘落到油漆件 表面。 特殊原因变差 特殊原因变差不是过程所固有的。 通常是不可预测的，同时掩饰了普通原因变差。如果某些特殊原因 被忽略，它们可能成为普通原因的一部分。 通过统计学的方法，特殊原因比较容易找到。 一旦出现，也比较容易消除。 它们对过程的影响不是恒定的。 实例 现象：本年度中，某一个月的产品报废率较高。 原因：批次报废原因可能来源于： －供应商 －新的操作员工 －机器或模具磨损 第Ⅰ种和第Ⅱ种