模块五第三学段统计与概率、综合与实践内容分析.pptVIP

现成的数据；需要自己调查的数据。 常用的收集数据的方法包括：调查、试验、测量、查阅资料。 收集数据的方法 二、数据分析方法 一个案例 例如：设计调查方法。 了解本年级的同学是否喜欢某电视剧。调查的结果适用于学校的全体同学吗？适用于全地区的电视观众吗？如果不适用，应当如何改进调查方法？ 因为同一个年级的学生差异不大，采用简单随机抽样方法比较合适。可以在上学时在学校门口随机问讯，也可以按学号随机问讯。为了分析方便，需要把问题数字化，如喜欢这部电视剧的记为1，不喜欢的记为0。 对于这样的问题，问讯学生数不能少于20人，取40-50人比较合适，取更多的学生当然更好，但需要花费更多的精力。由此可见，一个好的抽样方法不仅希望“精度高”还希望“花费少”。 用这个数据估计全地区的电视观众喜欢这部电视剧的比例是不合适的，因为学生、成年人、老年人喜欢的电视剧往往不同。为了对全地区的电视观众喜欢这部电视剧的情况进行估计，可以采用分层抽样方法，比如，依据年龄分层，需要知道各年龄段人口的比例，按照比例数分配样本数，而在各个层内则采取随机抽样；或者依据职业分层，等等。教师应该了解分层抽样，在本学段学生只需学习简单随机抽样方法。 模块五第三学段统计与概率、综合与实践内容分析 专题一统计与概率（一） 主要内容 介绍课程标准关于本主题的规定，包括核心概念、内容主线、具体要求。通过案例体现教学重点。 思考问题：统计、数据分析观念的内涵是什么？ 统 计 统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。 ——《不列颠百科全书》 对于“数据”的理解 在义务教育阶段处理的数据主要是用数来表达的，当然这些数都是有实际背景的。脱离实际问题的单纯地数的研究是数与代数的内容，不是统计的内容。但是，这些年随着信息的迅速增长，我们需要扩大对数据的认识。 对于“数据”的理解 事实上，现在的数据不仅仅是数，图是数据、语句也是数据。只要蕴含着一定信息，无论是什么表现形式，就是数据，统计能帮助人们从这些数据中提取出大量的信息。  了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息； 数据分析观念  了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法； 数据分析观念  通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。 数据分析是统计的核心。 数据分析观念 案例 ：售货员的人数 假定商店经理知道任一时刻来到k个顾客的概率p如下： k 0 1 2 3 4 5 6 7 7 p 0.03 0.10 0.14 0.19 0.21 0.19 0.09 0.04 0.01 案例 ：售货员的人数 尽管经理无法预料任一时刻顾客的确切人数。也不排除某一天一个顾客也没有，而另一天有上百名顾客涌入商店的极端情形。但是知道了上面的表，经理就可以知道，安排7个售货员能以99%的概率使顾客不用等待。安排6个售货员能以95%的概率使顾客不用等待。安排3个售货员顾客要等待的概率大于50% 等等。这些信息无疑对经理安排售货员的决策起着根本的作用。 一、数据分析过程 《标准》在三个阶段都提出了相应的要求，这也成为了统计内容的首要主线。 在第一学段中，提出“经历简单的数据收集和整理过程”；在第二学段中，提出“经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）”。 一、数据分析过程 在第三阶段中提出“经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程；能用计算器处理较为复杂的数据”。 一、数据分析过程 三个学段对应的案例 第一学段：对全班同学的身高进行调查分析。 [说明] 学校一般每年都要测量学生的身高，这为学习统计提供了很好的数据资源，因此这个问题可以贯穿第一学段和第二学段，根据不同学段的学生特点，要求可以有所不同。希望学生把每年测量身高的数据都保留下来，养成保存资料的习惯。在第一学段，主要让学生感悟可以从数据中得到一些信息。 在上面的