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4.5 程序调试技术(续) 为查找运行错误,可采用下列技术: (续) 使用MATLAB提供的Debugger,Debugger为我们提供了下列功能: 设置/清除断点; 单步执行; 继续执行; 查看和修改各个函数空间的内容。 为说明MATLAB的调试技术,我们通过一简单示例加以说明: 4.5 程序调试技术(续) 编写估计输入数据向量的无偏方差,函数文件名为variance.m: function y=variance(x) mu=sum(x)/length(x); tot=sqsum(x,mu); y=tot/(length(x)-1); 它又调用了一个计算输入数据向量均方和的函数sqsum.m function tot=sqsum(x,mu) tot=0; for i=1:length(mu) tot=tot+((x(i)-mu).^2); end 注意,这里有意包含了错误。 4.5 程序调试技术(续) 当输入为 v=[1 2 3 4 5]; 时,可计算出其方差应为2.5 现在,试着利用variance函数计算: var1=variance(v) var1= 1 这说明程序有错! 下面分步骤讨论调试,并且结合我个人编程的经验, 给出调试思路。 4.5 程序调试技术(续) 第一步: 分段设置断点 一开始并不能肯定问题所在,我们总是按照执行顺序分段执行,以期望能够找到出错的程序段。为此在variance.m中设置断点,并执行程序: 4.5 程序调试技术(续) var2=variance(v) K tot tot = 4 正确结果应为tot=10,说明由sgsum函数计算的均方和有错! K dbcont 继续执行,使程序正常结束。 4.5 程序调试技术(续) 第二步:清除断点 第三步:调试嵌套函数 在sgsum.m中的第4行设置断点,并执行,这时程序暂停于断点处。 4.5 程序调试技术(续) 四、单步执行 点击单步执行,这时左边的黄色箭头用于指示下一条待执行的指令。执行3步就从sgsum返回到variance,说明只执行了一次循环,这与设计不符。仔细检查这一循环语句,发现 for i=1:length(mu) 实际上应为 for i=1:length(x) 4.5 程序调试技术(续) 五、修改并重新执行 找到了问题所在,修改源程序并重新执行,如仍有问题,继续上述过程进行调试,直到程序执行正确。 但要注意,对某一特定值,程序得到了正确的结果,并不是说程序完全正确。 4.5 程序调试技术(续) 程序调试技术总结: 1. 程序编写出来,并不意味着设计任务的结束; 2. 编写程序是容易的,但调试程序是一个复杂而困难的; 3. 调试程序是一个需要多次反复的任务, 应确保每个支路都能正常工作, 要做到这一点并不容易; 4. 程序调试技术应在不断实践中积累经验。 第二次上机作业 第3章 练习产生图3.1~3.5, 3.9~3.12, 3.14 3.18,3.21,3.22, 3.24~3.31 并练习图形旋转、标注、复制等功能 第3章习题(P146) 5,7,9 交结果:与习题7类似,只是画出你自己上个月的消费饼图 第二次上机作业 第4章 上机前好好复习这章内容,练习P163页的两段程序,并将终值扩大到500,体会两者的速度差异。 熟悉MATLAB的调试技术。 第4章习题: (P184) 1,3,5,8,9 交结果:3;5,8(分别求出当I=54,I=105时的结果);9 西安电子科技大学 雷达信号处理国防科技重点实验室 Programming Design for MATLAB 第四章 MATLAB程序设计技术 4.1 MATLAB程序设计初步 4.2 流程控制 4.3 用户参数交互输入 4.4 程序设计技术 4.5 MATLAB程序调试技术 4.1 MATLAB程序设计初步 一、脚本文件和函数文件 将MATLAB命令窗口中一行一行输入的命令汇集在一个文件中,这样一来要输入这一组命令时,只需输入这一文件名。这种文件称为MATLAB的脚本文件,其文件扩展名为.m 。 另一类非常重要的M文件是MATLAB函数文件,它由五部分构成 函数定义行 H1行 函数帮助文本 函数体 注释 4.1 MATLAB程序设计初步(续) 脚本文件(stat1.m): % 求阵列x的平均值和标准差 % [m,n]=size(x); if m==1 m=n; end s1=sum(x); s2=sum(x.^2); mean1=s1/m; stdev=sqrt(s
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