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評估研究的步驟 一、形成研究的問題 二、測量 1.確定所要測量的結果是什麼 2.測量實驗的整個背景 3.把干預（處遇）定義清楚 4.把其他的變項清楚交代 三、實驗設計 四、詳細分析為何成功、為何失敗？ 調查研究的種類 一、訪問調查 二、郵寄問卷 三、集體填表 四、電話調查 五、網路問卷 調查研究的內容 一、事實 二、意見 三、行為 調查研究的優缺點 調查研究的優點： 一、能用於蒐集大量資料 二、比較經濟 三、所蒐集的資料較正確 調查研究的缺點： 一、僅及表面不能深入 二、樣本誤差可能影響查的正確性 三、訪問員會影響受訪者的回答 四、需要豐富的研究知識與通達的人情世故 調查研究的步驟 一、設計與澄清研究的目的與主題 二、劃定母全體範圍 三、抽樣 四、問卷設計 五、試測 六、決定用何種方法蒐集資料 七、訪員的挑選與訓練 八、實地調查並蒐集資料 九、整理分析 問卷的外在效度 一、研究目的的澄清 二、敏感問題的減少 三、避免社會性期待答案的產生 四、相關問題的處理 問卷調查的內在效度 一、問題要明確 二、字語要簡單 三、避免雙載的問法 四、問題要精簡 五、避免負向的陳述 六、依據受訪者的程度與背景設計問卷 七、利用試測檢定問卷的好壞 抽樣（sampling） 母體：要選樣的對象整體（population） 樣本：所選出來的個體（sample） 抽樣方法包括隨機和非隨機，隨機的抽法每個樣本都有被選出的可能，但非隨機則不一定。 抽樣的優點 一、可節省人力與物力 二、可縮短資料整理的時間 三、可對抽出的樣本進行深入的研究 四、可避免損壞此研究之個體 隨機抽樣（Random Sampling） 一、簡單隨機抽樣 二、系統隨機抽樣 三、分層隨機抽樣 四、集叢隨機抽樣 1.先將母群分類或分層 2.擴大每一集叢的選擇數 3.分成集叢時，最好每個集叢之「內」愈複雜愈好 系統抽樣（Systematic Sampling） 將母群體的每一單位編號，計算樣本區間（母體大小(N)／樣本大小(n)），然後從1～N/n號中隨機選出一個號碼，接著將前一個號碼加上樣本區間，取得下一個號碼，以此類推。 此法之最大優點便是僅需抽出一個隨機起點，以後只需累加，應用上較方便。 分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling） 將含有N個抽樣單位之母體，按照某種特性分成L個不重疊的組群，這些組群可稱為層（strata）。分層後再由各層中分別抽取樣本，此即為分層隨機抽樣。 集叢抽樣（Cluster Sampling） 隨機抽樣時，選入樣本的不是個別的單位，而是一群一群的單位；選出部份的組別，並在被抽樣的組別中進行普查。 此法可減低抽樣成本，故大為盛行，但風險較大，容易發生抽樣偏差。 此法和分層抽樣看似類似，實則有很大不同，分層隨機抽樣是各層均需參與抽樣，在各層中採行隨機抽樣，個別抽取基本單位樣本；而集群抽樣則是隨機選取群組，選中的群再進行全查。故使用時機和分層抽樣相反，必須群間變異小，而群內變異大。另外，當群集內所含個體數不同時，亦會使誤差加大。 非隨機抽樣（Nonrandom Sampling） 一、具備樣本抽樣 二、配額抽樣 三、立意抽樣 四、滾雪球抽樣 五、便利抽樣 決定樣本大小的因素（原則） 一、估計數值預期的準確度 二、研究者的時間、人力與經費 三、預定分析的程度 四、群體內個體的相似度 抽樣的概念介紹 區位謬誤： 群體→╳個人 微體謬誤： 個人→╳全體 中央極限定理（central limit theory） 樣本愈大常態曲線愈接近平均數的抽樣分配 問卷的種類 一、無結構型問卷 二、結構型問卷 (一)圖畫式 (二)文字式 1.限制式問卷 2.開放式問卷 問卷的優、缺點 問卷的優點： 一、不受人數限制，樣本可大可小 二、可由訪問員訪問，亦可郵寄 三、可讓受試者細心考慮，不受別人干擾 四、可自由表示意見 五、可完全控制變項，找出因果關係 六、資料適於電腦處理，節省分析時間，且容易量化 七、涉及範圍較大，推理應用性較廣 八、用於驗證特定假設的研究尤為有用 問卷的缺點： 一、只能在一定範圍內取得資料，缺乏彈性 二、效度有時比較低 三、不易找出錯誤或誤解 四、無法跟行動和態度配合 五、若在設計上出了毛病便無法補救 六、不適用不識字者 質性研究的目的 →重點不在於求證，而是在探索某種意義與現象。 →質性研究的結果是某種概念或變項的發現、某種意義的探討，而不是研究結果的「概推」。 →質性研究的好壞，取決於研究者的技巧與能力，及其工作是否嚴謹的程度。 質性研究的適用條件 一、進入一個很不熟悉的社會系統時較為適用 二、在一個不具控制和正式權威的情境中，較為適用 三、當低度的觀念概化和學說建構的背景下，質性法最適合 四、適用於描述複雜的社會現象，需要案主