北京四中2018届高考数学二轮复习： 统计案例 单元测试卷（A）.doc

章末检测（A） 时间：120分钟　　分值：150分 第卷(选择题，共60分) 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 答案 一、选择题(每小题5分，共60分) 1．下列变量之间的关系不是相关关系的是(　　) A．已知二次函数y＝ax2＋bx＋c，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式Δ＝b2－4ac B．光照时间和果树亩产量 C．降雪量和交通事故发生 D．每亩用肥料量和粮食亩产量 2．一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y＝7.19x＋73.93.用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是(　　) A．身高一定是145.83cmB．身高在145.83cm以上 C．身高在145.83cm以下D．身高在145.83cm左右 3．设产品产量与产品质量之间的线性相关系数为－0.87，这说明二者存在着(　　) A．高度相关　　　　　 B．中度相关 C．弱度相关 D．极弱相关 4．某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立性检验法抽查了3000人，计算发现K2＝6.023，则根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是(　　) P(K2≥k) … 0.25 0.15 0.10 0.025 0.010 0.005 … k … 1.323 2.072 2.706 5.024 6.635 7.879 … A．90% B．95% C．97.5% D．99.5% 5．在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验，测试结果见下表，则实验效果与教学措施(　　) 　　　实验效果 教学措施　　　 优、良、中 差 总计 实验班 48 2 50 对比班 38 12 50 总计 86 14 100 A．有关 B．无关 C．关系不明确 D．以上都不正确 6．(2015·湖南益阳市箴言中学模拟)四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论： y与x负相关且＝2.347x－6.423； y与x负相关且＝－3.476x＋5.648； y与x正相关且＝5.437x＋8.493； y与x正相关且＝－4.326x－4.578. 其中一定不正确的结论的序号是(　　) A． B． C． D． 7．如下图所示，4个散点图中，不适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(　　) 8．预报变量的值与下列的哪些因素有关(　　) A．受解释变量的影响，与随机误差无关 B．受随机误差的影响，与解释变量无关 C．与总偏差平方和有关，与残差无关 D．与解释变量和随机误差的总效应有关 9．已知x与y之间的一组数据： x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程y＝x＋必过(　　) A．(2,2)点 B．(1.5,0)点 C．(1,2)点 D．(1.5,4)点 10.下面是调查某地区男女中学生是否喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从下图可以看出(　　) A．性别与是否喜欢理科无关 B．女生中喜欢理科的比为80% C．男生比女生喜欢理科的可能性大些 D．男生中喜欢理科的比为60% 11．(2014·云南景洪市一中期末)通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表： 男 女 合计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110 由K2＝，得 K2＝≈7.8. 附表： P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828 参照附表，得到的正确的结论是(　　) A．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 12.以下关于线性回归的判断，正确的个数是(　　) 若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线； 散点图中的绝大多数都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点； 已知直线方程为＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为11.69； 回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势． A．0　　　 B．1　　　 C．2　　　 D．3 第卷(非选择题，共90分) 二、填空题(每小题5分，共20分) 13．给出下列实际问题： 一种药物对某种病的治愈率； 两种药物治疗同一种病是否有关系； 吸烟者得肺病的概率； 吸烟人群是否与性别有关系； 上网与青少年的犯罪率是否有关系． 其中，用独立性检验可以解决的