第八章 信息系统发展前沿.ppt

1 基本概念和理论基础_1 .1 基本概念 管理信息系统 第八章 信息系统发展前沿 本章内容： 第一节 决策支持系统 第二节 企业资源计划 第三节 供应链管理 第一节 决策支持系统 　 本节内容： 　 一、定义 　 二、DSS的产生和发展 　 三、DSS的主要功能 四、DSS的类型 五、DSS的结构和技术层次 六、DSS和MIS的关系 一、定义 决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 举例：一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统。 · 模型库：由生产计划、库存模拟模型 (如预测、库存控制模型)等组成。 · 数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。 · 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间，以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行 如果……将会怎样?” 的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。 二、DSS的产生与发展 Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 1、20世纪70年代 在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开发出了许多较有代表性的DSS。 到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成。 举例：支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。 2、20世纪80年代 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。 知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。 方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。 3、20世纪80年代后期 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。 专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。 4、近期 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 举例：GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。 三、DSS的主要功能 1、 提供与决策问题有关的数据 提供系统内有关决策问题的数据：如在企业生产经营决策过程中的企业设备生产能力、人员生产能力、产品成本构成项目、原材料库存数量和可供使用的资金量等。 提供系统外有关决策问题的数据：如在企业生产经营决策过程中的产品市场需求量、主要竞争企业数、价格指数变化幅度和原材料价格变动趋势等 提供各有关决策方案的反馈数据：如各种销售决策方案下的产品市场销售情况、生产计划的完成情况和生产经营决策方案的盈亏情况等数据。 2、提供与决策问题有关的模型 DSS 应能提供研究各类决策问题的模型和方法，通常可以有四种方法： 数学方法 逻辑表达式方法 自然语言描述方法 图形描述方法。 如各类预测模型、决策模型、直方图和网络图等。 DSS 应建立专门的模型库和方法库，用于储存各类模型和方法。 3、提供数据库和模型库的管理功能 DSS 应能提供对数据和模型方法进行查询、修改、增加、删除和连接的功能，决策者在使用系统时，要都能方便地完成上述操作。 4、提供综合信息和预测信息 DSS 应能运用各种模型和方法，灵活地对数据进行加工、汇总，通过分析和预测，提供综合信息和预测