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体育数据价值“观”
——体育分析行业研究报告;目 录 Contents;;;;;;;;? 需求端：从下游来看，当前体育数据分析产品的需求端主要分为
B端和C端两类客户。由于B端需求有限且当前市场尚未形成规模， 国内供给端公司开始逐步向C端方向探索。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;? 从数据分析的方法来看，相关数据服务商目前采用统计模型和机 器学习两种方法进行伤病预测。基于数据库中历史伤病数据的测 算出的相关参数，数据服务商可以在训练或比赛中提前预警运动 员伤病发生的可能性并告知教练即时进行相关调整。
? 从价值层面来说，由于运动伤病预防数据分析服务的专业性和成 本，当前主要应用场景为职业化程度较高的国际联赛。职业运动 员的伤病预防可以在竞技水平和经济收入（票房）两方面为球队 提供保障，因此，在球员价值不断攀升的职业联赛，此类服务的 需求也将进一步增长。;;? 近期部分中超球员伤病名单：近期大牌外援的频频受伤让各大俱 乐部承受了经济与战绩的双重压力，仅近期受伤的大牌外援的转 会费之和就超过了一亿欧元。;;;游戏层面的体育数据应用：将真实世界相关数据实时植入到游戏当 中，实现虚拟与真实的交互。目前国际上类似的游戏有《Football Manager》、“2K Sports”、“Fantasy Sports”等。由于范特 西体育类游戏（Fantasy Sports）具有特色的游戏方式和极高的用
户增长，因此在后续篇章中我们将其视为典型应用案例进一步分析。;;;;;;;;;;;;;;大数据产业发展的条件：基于大数据具有上述特性，传统的存储和 数据挖掘方式并不适用于大数据特性。因此，需要通过高效的大数 据存储技术和处理技术对数据进一步利用。云计算通过将海量的服 务器资源通过网络进行整合、调度分配给用户，从而解决用户因为 存储计算资源不足所带来的问题，是大数据存储和分析的重要基础 设施。;;
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