SPSS总分析.ppt

结果 结果 结果 重复测量设计方差分析（补充说明） 因交互作用项有统计学意义，故需作精细比较。 （1）同一手术方法（处理），不同时间点某分析指标有无差异及不同时间点的两两比较。 （2）同一时间点，不同手术方式（处理组）某分析指标有无差异及不同手术方式的两两比较。 具体操作演示。 重复测量设计方差分析（补充说明） (3)重复测量数据不同时间点的两两比较 A:所有时间点的测量值与第1个时间点（或最后一个时间点）的测量值比较。 B:前一个时间点与后一个时间点测量值比较（最后一个时间点除外） 生存分析 生存分析中基本概念： 生存时间(survival time)是任何两个有联系事件之间的时间间隔,常用符号t表示。 失效事件(failure event)一般是指反映治疗效果特征的事件,又称死亡事件或终点事件。 起始事件(initial event)是反映生存时间起始特征的事件,如疾病的确诊、治疗开始、接触毒物等,设计时也需要明确规定。 生存分析 生存时间资料的类型一般分为完全数据和截尾数据(不完全数据)。 完全数据是指在整个随访研究期间能够观察到终点事件,即能够观察到从起点到终点的生存时间。 截尾数据(censored data)指在随访过程中,由于某种原因未能观察到病人的明确结局(终点事件)或称删失、终检。 生存分析 截尾的主要原因有三种: ①失访:指失去联系,如信访无回信,上门采访不见人,电话采访不答理,外出或搬迁没留地址等; ②退出:是指退出研究,如意外死亡、死于其他疾病、临时改变治疗方案等而中途退出研究; ③终止:指研究时限已到而终止观察,临床试验和动物实验都常见此情况。 Kaplan-Meier法生存率估计及生存曲线绘制 例18.3　某大学附属医院肿瘤科在胃癌的生存研究中,收集到22例淋巴结远端转移胃癌病例的临床随访资料。生存时间定义为胃癌手术日期到病人死亡日期的时间跨度,得到的生存时间(个月),见表18.3第(1)栏,其中有“+”者是截尾数据,表示病人仍生存或失访(数据集:例18- 03)。试计算各时点(t)的其生存率与标准误。（卫生统计学教材P305） Kaplan-Meier法分析步骤 第一步：分析数据特征，是含有删失值数据的临床随访资料。 第二步：建立数据文件 第三步：用Kaplan-Meier法进行统计分析 第四步：对结果进行合理解释 Kaplan-Meier法分析步骤 Kaplan-Meier法分析步骤 Kaplan-Meier法分析步骤 Kaplan-Meier法的结果 Kaplan-Meier法的结果 生存曲线的比较（ log-rank检验） 例18.4　结合例18.3,该肿瘤科医生又调查了18名无远端淋巴结转移胃癌患者的随访资 料,带有“+”者为截尾对象,见表18.7(数据集:例18 04,)。试比较远端淋巴结是否转移胃癌 病例其生存曲线是否有差异? （卫生统计学教材P310） 生存曲线比较的分析步骤 第一步：分析数据特征，是含有删失值数据的临床随访资料，且是两组生存曲线的比较。 第二步：建立数据文件 第三步：用Kaplan-Meier法进行统计分析 第四步：对结果进行合理解释 生存曲线比较的分析步骤 生存曲线比较的分析步骤 生存曲线比较的分析步骤 生存曲线比较的结果 生存曲线比较的结果 预祝研究生同学们考试成功！ * * 总复习 第一章 SPSS入门 1.2 SPSS操作入门 1.3 SPSS的窗口、菜单和结果输出 1.5 SPSS的帮助系统 第二章 数据录入与数据获取 2.2 数据格式概述（角色除外） 2.3 数据的直接输入（2.3.3除外） 2.4 外部数据的获取（只要求2.4.1） 2.5 数据的保存 第三章 变量级别的数据管理 3.1 变量赋值 3.2 已有变量值的分组合并 3.3 连续性变量的离散化（只要求3.3.1） 3.5 转换菜单中的其他功能（变量的编秩） 第四章 变量级别的数据管理 4.1 几个常用过程（4.1.5分类汇总除外） 4.5 与数据准备有关的功能（只要求4.5.3标识重复个案） 协方差分析 为了更加准确地研究控制变量不同水平对结果的影响，应该尽量排除其他因素对分析结果的影响，为此就用到协方差分析。协方差分析是将很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观测变量的影响，从而更加准确地对控制因素进行分析和评价。 例子（协方差分析） 已知一个班三组学生的入学成绩和分别接受了三种不同教学方法后的数学成绩，如下表所示，试研究这三组学生在接受了不同的教学方法后数学成绩是否有显著性差异。 协方差分析步骤 第一步：分析 入学成绩肯定会对最后成绩有所影响，这里着重分析不同教