心测课件第六章效度.pptVIP

Y X1 X 至于真实准则分数具体落在什么位置则由概率确定。我们可以把预测出来的准则分数作为真实准则分数可能分布上的均值，利用估计标准误差来设置置信区间，对真实的准则分数进行估计（区间估计）。估计方法与利用测量的标准误差估计真分数是一样的。 如果置信水平为68%，对应的Z分数值为1，那么我们可以有68%的把握判断真实的准则分数在 之间；如果置信水平为95%，对应的Z分数值为1.96，那么真实的准则分数有95%的可能性在 之间。 例子 已知某人在能力倾向测验上的得分6，其预测准则 (工作能力)分数为4.74，能力倾向测验的效度系数为0.68，工作能力测验的标准差为1.89。那么，请在0.95的可靠度要求下，估计该被试真实的准则分数。 首先计算估计的标准误 在0.95的可靠度要求下，真实准则分数的范围为 即在2.03到7.45之间 三、效度与人才选拔 高考、以及军队、事业单位、企业选拔人才所用的测验都具有预测性质。一般是在证实测验具有较高的预测效度（准则关联效度的一种）后，才运用于实际。在运用时，往往要设置一个分数线----截点分数。 基本假设：认为预测测验分数高于截点分数的被试能够满足未来的学习或岗位要求，所以予以录取，而预测分数低于截点分数的被试则很可能无法完成未来的学习或工作任务，故一般采取淘汰（拒绝）的措施。 Yc Xc 决策的四种情况： 正确接受 错误接受 正确拒绝 错误拒绝 四个概念 基础率 ——总体中自然存在着（在准则变量上）的合格人员的人数占总体的比例。 录取率——用预测测验进行测试后，被录取的人员数量占总体的比例。 取舍正确率——通过预测测验正确录取的人员和正确拒绝的人员数量占总体的比例。 正命中率——正确录取的人员占被录取人员数量的比例。 3、截点分数、录取率、正命中率、取舍正确率的关系 截点分数越高，录取率越低，正命中率越高 截点分数越低，录取率越高，正命中率越低， 录取率增加，取舍正确率先增后减。一般认为，录取率在45-50%，取舍正确性接近最高。 One Example of Multitrait –Multimethod Matrix Method 1 Method 2 Method 3 Trait A B C A B C A B C 1.True-False A. Sex-Guilt (.95) B. Hostility-Guilt .28 (.86) C. Morality-Conscience .58 .39 (.92) 2.Force Choice A. Sex-Guilt .86 .32 .57 (.95) B. Hostility-Guilt .30 .90 .40 .39 (.76) C. Morality-Conscience .52 .31 .86 .55 .26 (.84) 3.Incomplete Sentences A. Sex-Guilt .73 .10 .43 .64 .17 .37 (.48) B. Hostility-Guilt .10 .63 .17 .22 .67 .19 .15 (.41) C. Morality-Conscience .35 .16 .52 .31 .17 .56 .41 .30 (.58) 第三节 准则关联效度 一、准则概述1 准则某种能够显示测验欲测特征的变量，是检验测验效度的参照标准。 比如把能顺利完成大学学习作为大学入学考试的准则，把实际的智力表现作为智力测验的准则，把工作能力作为人事招聘测验的准则等等。 2 准则测量这些准则都是观念上的，难以直接测量。因此需要对准则下操作定义，即把观念上的准则转变为可以直接观察和测量的行为表现，这种行为通常用数字或等级来表达，从而实现对准则的测量。 选择准则、进行准则测量时应该注意的问题 选择的准则要与