1.大数据培训教程-大数据的来源和动机PPT.pptx

Be Internetional;Agenda;1.大数据的时代背景;Obama Election TOP Contributor;;麦肯锡的咨询报告比较系统的确立了大数据的概念;;更为深远的可能是“数据科学”的最终兴起;BigData 是什么 – 用于承载所有的概念;市场曲线;2.大数据时代的典型技术;以GOOGLE为代表的互联网公司是大数据发展的始作俑者;;SQL On Hadoop;;分布式计算之MPP Shared-Nothing架构演进;动态数据的实时分析 流数据 结构或非结构化动态数据流 流计算 实时对流数据进行分析计算;3.互联网和大数据环境下的金融实践;这表明了什么?;传统行业 门口的野蛮人;整体趋势; 互联网的本质是通过技术手段，解决了信息不对称的问题,解决了“沟通”的问题，一切仰赖于信息封闭与不对称产生超额利润的模式与行业都会收到冲击与挑战;互联网法则;互联网为金融带来了什么;互联网金融环境下中国金融业面临的挑战;互联网金融的主要表现形式;以余额宝来分析;基于海量消费数据的动态定价能力是互联网金融的核心之一 风险的快速准确定价仰赖多源与维度的信息分析;Taobao基于大数据平台的数据运算与挖掘;Data Architecture of TaoBao - For huge data volume and huge transaction ;业务模型?;4.成功/失败 案例介绍;典型场景与案例;历史数据管理的现状与需求;历史数据HDS能力需求;应用场景描述;应用场景 1 – 历史交易明细查询 ;应用场景 2 – 司法与审计查询;应用场景 3 – 应用日志分析;应用场景 4 – 数据导入导出;应用场景 5 – 数据模型与挖掘;面向互联网背景的业务探索已经展开：服务营销;技术性探索也已未雨绸缪：某商业银行案例（续）;国外典型案例：摩根大通;Banking Solutions Tree;;5.超越大数据，发展与展望;金融服务业“大数据”发展的10大趋势（Sungard）;金融业发展互联网金融和大数据的一些思考;金融机构的比较优势;当前金融业从事互联网金融和大数据的几大缺陷;为什么大数据现在在国内叫好不叫座;互联网企业的比较优势;如何将推进大数据技术在传统企业落地 ;大数据的愿景;大数据技术未来的热点方向;;超越大数据,大数据已是过去时!;;;;...ETC;自由选择的世界-互联网的基因;;互联网化金融IT的逻辑架构;思考与建议;展望;BACKUP;;Agenda