第六章 假设检验基础PPT.pptVIP

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第六章 假设检验基础PPT

第六章 假 设 检 验; 假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验(下次课讲) 两类错误 假设检验应注意的问题 假设检验与区间估计的关系;问 题;第一节 假设检验的概念及原理;二、假设检验的基本步骤:;差 别: 1)由于抽样误差引起的,统计学上称为差异无显著性。 2)是本质上的差异,即二者来自不同总体。统计学上称为差异有显著性。;造成两者不等的原因: ①同一总体,即 但有抽样误差存在;;假设检验的基本步骤 1、建立检验假设(确定单双侧) 假设有两种: 一种为检验假设或称无效假设,符号为H0; 一种为备择假设,符号为H1; 注意检验假设是针对总体而言,而不是针对样本,H1和H0是相联系的但又是相对立的,形式多样。 ;H0一般设为某两个或多个总体参数相等,即认为他们之间的差别是由于抽样误差引起的。 H1的假设和H0的假设相互对立,即认为他们之间存在着本质的差异,H1的内容反映出检验的单双侧。 ; 单双侧的确定一是根据专业知识,已知东北某县囱门月龄闭合值不会低于一般值;二是研究者只关心东北某县值是否高于一般人群值,应当用单侧检验,否则用双侧检验。;2、确定检验水准:亦称为显著性水准,符号为α,是定义小概率事件的阈值。是判定样本指标与总体指标或两样本指标间的差异有无统计学显著性意义的概率水准,在实际工作中,α常取0.05。 ;3、选择检验方法并计算检验统计量:要根据所分析资料的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。 4、确定P值:P值是指由H0所规定的总体中做随机抽样,获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量的概率。当求得检验统计量的值后,一般可通过特制的统计用表直接查出P值。 ;; 55、作出推断结论:当P≤?时,结论为 按所取检验水准α拒绝H0,接受H1,差异有统计学显著性意义。如果P> ? ,结论为按所取检验水准α不拒绝H0,差异无统计学显著性意义。其间的差异是由抽样误差引起的。? ;1.建立检验假设;计算统计量:不同的检验方法和类型选用相应的统计量。;确定P值 查 t 值表;做推断结论: (包括统计结论和专业结论);?;第二节 两样本均数比较的t检验;第二节 t 检验;第二节 t 检验;检验假设为:;第二节 t 检验;假设检验步骤:;查t 临界值表:t0.05/2,11=2.201 t t0.05/2,11,得P0.05 按α=0.05水准拒绝H0,接受H1。可认为用药后小儿IgG增高。;;三、两组独立样本资料的t 检验; 两样本所属总体方差相等且两总体均为正态分布;;例6-4 某口腔科测得长春市13—16岁居民男性20人的恒牙初期腭弓深度均值为17.15mm,标准差为1.59mm;女性34人的均值为16.92mm,标准差为1.42mm。根据这份数据可否认为该市13—16岁居民腭弓深度有性别差异?;检验步骤:;查t 临界值表:t0.5/2,50=0.679 t t0.5/2,50,得P0.5 按α=0.05水准不拒绝H0,故还不能认为该市13—16岁居民腭弓深度有性别差异。;两组独立样本资料的方差齐性检验;例6-5 为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障的防治作用,研究人员将已诱导糖尿病模型的20只大鼠随机分为两组。一组用硫酸氧钒治疗(DV组),另一组作对照观察(D组),12周后测大鼠血糖含量(mmol/L)。结果为DV组12只,样本均数为6.5mmol/L,标准差为1.34 mmol/L ;D组8只,样本均数为13.7mmol/L,标准差为4.21 mmol/L 。试问两组动物血糖含量的总体均数是否相同?;查F 临界值表3.2:F0.05,(7,11)=3.76,F F0.05,(7,11) ,得P0.05 按α=0.05水准拒绝H0,接受H1,故可认为两个总体方差不相等。;方差不齐时,两样本均数的比较,可选择以下方法: 1)采用适当的变量变换,达到方差齐 2)采用秩和检验 3)采用t’检验;四、两样本所属总体方差不等且两总体均为正态分布;例6-5 为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障的防治作用,研究人员将已诱导糖尿病模型的20只大鼠随机分为两组。一组用硫酸氧钒治疗(DV组),另一组作对照观察(D组),12周后测大鼠血糖含量(mmol/L)。结果为DV组12只,样本均数为6.5mmol/L,标准差为1.34 mmol/L ;D组8只,样本均数为13.7mmol/L,标准差为4.21 mmol/L 。试问两组动物血糖含量的总体均数是否相同?;;查t 临界值表:t0.05/2,8=2.306 t t0.05/2,8,得P0.05 按α=0.05

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