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知识图谱基础

目录

一、概述

二、知识图谱基本概念

三、知识图谱关键技术

四、本体构建方法论

五、知识图谱构建

六、知识图谱应用

2

知识是什么

可见的知识形态不可见的知识形态

字符图像音频视频经验直觉逻辑关系

(文字、数字、符

号)

知识的初级存储介质初步加工的知识

Word文档专业格式数据库

书籍电脑

知识图谱标签问答对

人脑石碑、壁画

标注数据专家知识专家规则

3

知识图谱是什么

知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能

力。

知识图谱属于AI领域中知识表示的范畴。

2012年由谷歌应用于大规模的有哪些信誉好的足球投注网站。

1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆在第五届国际人

工智能会议—提出知识工程的新概念。

在大数据时代,知识工程就是要获取知识,使数据产生智慧。

B.A.Feigenbaum,1994年图灵奖获得者

4

知识图谱发展历程

知识工程发展几十年,可以分为五个标志性的阶段。

5

前AI的两大驱动因素

深度学习知识图谱

智能原理对人类智能(大脑)的隐形模拟对人类智能(思考)的显性模拟

场景擅长处理感知智能领域的特定任务•广泛用于各种任务

围棋、语音、图像、视频•有哪些信誉好的足球投注网站、人机交互

特点海量训练数据•海量知识

强大算力•可解释

难解释•可理解

进展在一些任务上接近或超过人类•在知识量上超过人类

•在知识推理等应用上不如人类

趋势未来两种智能技术深度融合

6

AI为什么需要知识图谱

AI需要从感知智能迈向认知智能,认知的建立需要思考的能力,而思考是尽建立在知识的基础上的。

知识图谱富含实体、概念、属性、事件、关系等信息,基于一定的知识推理为可解释性AI提供了全

新的视角和机遇

知识图谱有助

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高级工程师持证人

咱是石油工业一块砖,哪里需要往哪搬

领域认证 该用户于2024年11月27日上传了高级工程师

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