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知识图谱基础
目录
一、概述
二、知识图谱基本概念
三、知识图谱关键技术
四、本体构建方法论
五、知识图谱构建
六、知识图谱应用
2
知识是什么
可见的知识形态不可见的知识形态
字符图像音频视频经验直觉逻辑关系
(文字、数字、符
号)
知识的初级存储介质初步加工的知识
Word文档专业格式数据库
书籍电脑
知识图谱标签问答对
人脑石碑、壁画
标注数据专家知识专家规则
3
知识图谱是什么
知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能
力。
知识图谱属于AI领域中知识表示的范畴。
2012年由谷歌应用于大规模的有哪些信誉好的足球投注网站。
1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆在第五届国际人
工智能会议—提出知识工程的新概念。
在大数据时代,知识工程就是要获取知识,使数据产生智慧。
B.A.Feigenbaum,1994年图灵奖获得者
4
知识图谱发展历程
知识工程发展几十年,可以分为五个标志性的阶段。
5
前AI的两大驱动因素
深度学习知识图谱
智能原理对人类智能(大脑)的隐形模拟对人类智能(思考)的显性模拟
场景擅长处理感知智能领域的特定任务•广泛用于各种任务
围棋、语音、图像、视频•有哪些信誉好的足球投注网站、人机交互
特点海量训练数据•海量知识
强大算力•可解释
难解释•可理解
进展在一些任务上接近或超过人类•在知识量上超过人类
•在知识推理等应用上不如人类
趋势未来两种智能技术深度融合
6
AI为什么需要知识图谱
AI需要从感知智能迈向认知智能,认知的建立需要思考的能力,而思考是尽建立在知识的基础上的。
知识图谱富含实体、概念、属性、事件、关系等信息,基于一定的知识推理为可解释性AI提供了全
新的视角和机遇
知识图谱有助
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