专题二_区间估计与假设检验.pptVIP

用 “Employee.sav”资料，分析美国企业现在工资与过去工资是否有明显差异。 例一 从小学三年级随机抽取10名儿童作为样本，分别在学期初和学期末进行了推理能力的测验，看学生的推理能力是否有所提高。 例二 专题二 区间估计与假设检验 南京财经大学 管于华 Analyze- Compare Means Mean 分层次计算均值 One Sample T test 单一样本T检验 Independent Sample T test 两独立样本T检验 Paired-Samples T test 　 两配对样本T检验 One-Way ANOVA 单因素方差分析 基本概念 基本概念 区间估计和假设检验是统计推断的二个重要方面。 区间估计是依照一定的概率保证程度，用样本统计量估计总体参数取值范围的方法。假设检验是先对研究总体作出某种假设，然后通过观察和试验来决定假设成立与否。 概述-区间估计 1. 几个基本概念 2. 单样本总体均值的区间估计 3. 对两个总体均值之差的区间估计 区间估计中的几个基本概念 总体参数 样本统计量 点估计 点估计的优良性 概率保证程度 （置信度） 置信区间 提问 以95%的置信水平推断该校英语测试的成绩为65.4~74.2分。 提问 对单个总体均值的区间估计 Analyze — Compare Means — One-Sample T Test 例 Analyze — Descriptives — Explore 某区进行英语测验，现从某校随机抽取20份试卷，其分数为：72 76 68 78 62 59 64 85 70 75 61 74 87 83 54 76 56 66 68 62 根据现有资料，以95%的置信水平推断该校英语测试的成绩。（假定学生的考试成绩是服从正态分布的。） 例一 解二 解一 解一 解二 对两个总体均值之差的区间估计 Analyze — Compare Means — Independent Sample T Test 或 Paired Sample T Test 概述-假设检验 1. 几个基本概念 2. 假设检验的步骤 3. 假设检验的方法 假设检验中的几个基本概念 1. 原假设与备择假设 2. 两类错误 3. 检验统计量 4. 拒绝域与临界值 5. 显著性水平 特别关注： 单边情况 假设 统计假设就是关于“总体的某个声明”或“某事是真的之叙述”。 ·某航空公司的代表声称该公司民航客机的平均机龄不超过10年。 ·某企业的总经理认为该企业本年度的利润会比去年的增加12亿美元。 ·班长从没有骂过人。 　　单边情况 原始主张受保护；原假设必带等号。 　　两类错误 　　拒绝区与临界值 　假设检验的步骤 1．根据具体问题的要求，建立原假设Ｈ０和备择假设H１； 2．选择一个合适的检验统计量，计算之； 3．给定显著性水平α； 4．判断：根据检验统计量计算相应的p值，并与显著性水平比较；或根据给定的显著性水平，确定临界值，并与检验统计量比较。 　假设检验的方法 1. 置信区间法 2. 接受域法 3. Ｐ值法 　　　置信区间法 某区进行英语测验，现从某校随机抽取20份试卷，其分数为：72 76 68 78 62 59 64 85 70 75 61 74 87 83 54 76 56 66 68 62 根据现有资料，我们能否认为该校英语测试成绩不超过70分。（假定学生的考试成绩是服从正态分布的；显著性水平为0.05） 分层次计算平均数 Analyze — Compare Means — Mean 例一 用“Employee.sav”资料， （1）计算各工种的平均受教育年数。 （2）计算各工种分年龄的平均受教育年数。 例一 单一样本T检验 单样本T检验是指，样本平均与总体平均数的差异检验。样本平均数（ ）与总体平均数μ。往往大小不一，这差异是由于抽样误差造成，还是本质性误差—样本根本不是来源于该总体。如果差异显著，则认为样本平均数与总体平均数μ。的差异已不能完全认为是抽样误差了。 单一样本T检验 Analyze Compare Means One Sample T test 例一 例二 “Employee.