传播学研究方法 期末考点整理.docxVIP

传播学研究方法期末考点整理名词解释归纳推理和演绎推理归纳推理：归纳（induction）推理是从经验观察出发，通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物之间的必然的、本质的联系。归纳：个别——一般感性认识——理性认识具体——抽象特殊——普遍演绎推理：演绎（deduction）推理是从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推导出一些具体的结论，然后将它们用于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。归纳法和演绎法的区别和联系区别运行方向理论与研究的关系前提与结论的关系（结论﹥前提）归纳与演绎的联系归纳推理与演绎推理理论演绎归纳假设经验概括观察科学轮探索性调查探索性研究使研究者对一项新的研究主题有初步的了解，以决定是否进行正式研究，及进行正式研究时应采用的方法。（短期的研究、走马观花）先导性研究通常包含三个部分：实地考察、请教专家、查阅资料描述性调查描述性调查研究的目的是要发现事实或社会真实，回答传播现象是什么样的问题，它能对现象的状况、特点和发展过程做出客观、准确的描述。应该注意描述的准确性和概括性。对现象的组成部分和各个类别的特征进行描述从观察入手，方案设计比较简单，只需列出计划。解释性调查解释性研究的任务是理解有关社会现象之间的关系，以回答某个现象为什么是这样的问题。解释性研究的主要逻辑为假说-演绎。提出假设：指出现象的原因和后果；提出主要原因（或后果）和次要原因（或后果）的假设；建立因果模型。社会人为事实是分析单位中的一种，除此以外还有个体、组织、群体。社会人为事实是人类行为或人类行为的产物，比如书本、诗集、绘画等等。社会互动形成了社会科学研究的另一类社会事实。简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方法。抽样比率和抽样间距抽样比率（sample ratio）= 样本大小/总体大小抽样间距（sample interval）= 总体大小/样本大小分层抽样首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、……、nk个样本。层间异质性大，层内同质性强分层标准：以所要分析和研究的主要变量为分层的标准以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强以那些有明显分层区别的变量作为分层变量提高了抽样的代表性，但是没有加大样本的量，是一种较好的抽样方法整群抽样首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。只要该群（丛）被选中，则该群中所有的成员都进入随后的子样本。群内异质性大，群间同质性大整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。配额抽样配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本。便利抽样常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于便利抽样/偶遇抽样的方式，也被称为就近抽样。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（经费和时间）配额抽样和分层抽样的区别（来自网站，需要修改）分层抽样（stratified sampling）是随机样本而配额抽样（quota sampling）则不是。在分层抽样时，先根据总体某项（或某数项）特征将总体分成若干“层” (strata，注意这里的各“层”之间并没有高低之别，所以更接近“组”的意思)，并按其已知分布来确定每个层在样本中应占的比例。配额抽样的第一步与分层抽样相似，但配额抽样一般就是用年龄、性别等个体特征做配额标准（这时它还是概率或抽样抽样），但接下来由每个调查员根据各自的配额，自主决定找到被访者。民意测验民意测验也称民意调查、舆论调查，是一种了解公众对某些政治、经济、社会问题的意见和态度的调查方法，其目的在于通过对大量样本的问卷调查精确反映社会舆论或一般民意动向。作用：及时了解一般的社会状况根据民意测验制定各种政策对大众的心理做一个预测非介入研究法非介入性研究是一种在不影响研究对象的情况下研究社会行为的方法，它可以是定性的也可以是定量的。主要可以应用于内容分析法、既有统计资料分析法以及历史比较研究法。其中十分著名的就是涂尔干的对自杀的分析，他没有以任何方式影响任何一个自杀者，这种内容分析法用于考察社会人为事实，是一种成文文件，介入性研究有信度和效度的问题，但是运用技巧可以处理他们。二填空在社会科学研究当中，形成因果关系的条件变量之间必须相关、非虚假相关、原因必须先于结果发生归纳推理的过程是个别到一般、感性到理性、具体到抽象、特殊到普遍演绎推理的过程是大前提（所有p都是s)、小前提(如果对象是p)和结论（那么对象是s)两种推理运行方向相反，理论与研究的关系相反（归纳法是研究到理论，演绎法是理论到研究），前提与结论