关于正则化技术的对支持向量机特征选择算法.pdfVIP

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ISSN 11—1777/TP 计算机研究与发展 1000—12391CN of Journal Researchand Computer Development 基于正则化技术的对支持向量机特征选择算法 业巧林 赵春霞 陈小波 (南京理工大学计算机科学与技术学院南京 210094) 63.corn) (yeqia01i1 A SelectionMethodfor a Feature TWSVMviaRegularizationTechnique Chen YeQiaolin,ZhaoChunxia。andXiaobo (Schmd Scienceand Sciemleand 21 0094) ofComputer n(’hnology,NanjingUniversityof Technology,Na巧ing AbstraetTwin avariantof basedon vectormachine(TWSVMforshort)。as GEPSVM,iS support two theideaof vectormachine(GEPSVM)。whichdetermines generalizedsupport nonparallelplanes tworelated thatits costinthe is1/4of bysolving SVM—typeproblems,suchcomputing trainingphase standardSVM.Inadditionto the characteristicsof keepingsuperior ofTWSVM that stand—alone ofGEPSVM.However,the performance significantlyoutperforms the two are method solutionof smaller there requires quadraticprogrammingproblems(QPPs)and this fewmodificationsofit thathavebeen to selectthe features.In proposedautomaticallyinput a termtothe functionsofTWSVM paper.throughintroducingregularization objective pair.the first differentformulation authors

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