标准正面人脸图像的识别.pdfVIP

rot．18弛．1 计 算 机 工 程 抽．1 1992 LI) I～6 标准正面人脸图像的识别 兰 垄照甚 -『 川 (上海工业大学) ‘清华大学) 囊■ 本论文选用^脸上27个特殊点忙为人脸基本特征。以人脸几何结构为基础，结合人脸识别的心理特性， 提出新颖、简便，高精度的 寻找存在 往 使提取特征点的速度，精度得到大大的提高。在详细分析这27个特 殊点的统计特性后，选择了其中信息量丰富的15个点间距及间距比构成一组向量代替人脸描述，用加权欧氏距 离作为特征向量问相似性测度，在两类实验中，识别率高选100 和 08 。 在 关■霸 FACE FR0M THE FR0NT SIDE Abstract In order to recognize a personrs face fast and perfectly，27 points on the fhce a” extracted as feature points automatically by using “Searching the existence” method． The distance betWecfl these points and the ratios between these distances serve as parameters to discribe the facial features， from which 15 points are selertcd by analysing their Statistiosl characterS．Recognition accuracy reachs 100％ and 98％ respectively in two different expczi- me rits according to the recognition criterion，the weighted Euclidean distance． The system takes 1 minute and 5O seconds from sending a face inmge to finishing the recognition on 8n IBM PC／AT． Key words Hnn~ln hcc recognition Pattern t~cognition 0 引言 人脸模式识别是一个有趣而又难度较大的研究课题，具有广阔的应用前景。但由于人脸这种 虽有固定结构却无固定形状的特殊性，使人脸识别的方法也很特殊。人脸识别研究的历史很大部 分是研究面部特征。 本文介绍的工作着重于研制一个计算简单 实时、准确性高的人脸识别系统，要求标准(不 p 带眼镜、无人脸官能外形缺陷、无怪异表情)的正面人脸为识别对象，数量不要求太多。分四步 完成。 (1)确定用于人脸识别系统的特征——点特征选择， (2)将这些点特征从人脸上提取——提取特征， (3)由这些点间距离及距离比组成l5个特征参量表征人脸I (4)用加权欧氏距离作为向量间相似性测度进行识别判决——分类器设计。