寒冷灾害监测中的全天候地表温度反演方法研究.pdfVIP

中国农业气象（!#$%% ’()*$+, (- ./*(0%1%(*(,(/2 ）3 4556 ，47 （8 ）：75 9 76 寒冷灾害监测中的全天候地表温度反演方法研究! 8 8 4 8 8 王春林 ，唐力生 ，陈水森 ，黄珍珠 ，何3 健 （8: 广东省气象局气候中心，广州3 ;85575 ；4: 广州地理研究所） 摘要：提出综合运用=?@ 遥感资料与地面气象站资料实现全天候A@B 反演的技术方法，并通过应用示范验证其可行性，对实现全天 候、精细化的寒冷灾害监测与评估具有重要意义。基于=?@ 的第8、4 、8C、D8 和D4 五个波段，采用劈窗算法反演A@B ，计算过程相对简 便而反演精度较高，缺点是无法克服云干扰；基于地面气象站实测温度资料，采用气候学方程与E?@ 技术反演空间精细化的A@B 分布，尽 管其反演精度在晴空条件下比遥感方法差，但不受云量条件限制，可以实现全天候A@B 反演。 关键词：全天候；陆面温度； =?@ ；寒冷灾害 !#$%’(%) !**+,-% .%’(/0//12 ’/ 3%’)+%4% 560 78)9,% :%;*%)’8)% 9/) /0 =+’%) ./6+’/)+61 8 8 8 8 8 ?!@A (86#+6 ，:!@A 5+#(%61 ，BC@ 7(8+#%6 ，BD!@A E(%6#F(8 ，BC G+6 （8F !,#0+1% !%$1%* (- E)+$/G($/ %1%(*(,(/#H+, I)*%+)，E)+$/J() ;85575 ，!#$+ ；4F E)+$/J() E%(/*+K#H+, ?$1#1)1% ） !-’),’ ：.HL)##1#($ (- +,,MN%+1%* ,+$G )*-+H% 1%0K%*+1)*% （A@B ）N#1 #/ K+1#+, *%(,)1#($ K*(O#G%G + K*%H($G#1#($ +$G /*()$G N(*P 1( 0($#M 1(* +$G %O+,)+1% H(,G G#+1%* H($1#$)(),2: B%*0+, #$-*+*%G *%0(1% %$#$/ G+1+ (- K(,2M(*Q#1 +1%,,#1%，,#P% =?@ ，H(),G Q% )%G 1( *%1*#%O% ,+$G )*-+H% 1%0K%*+1)*%: R*+0% N(*P 1( *%1*#%O% +,,MN%+1%* A@B N+ K)1 -(*N+*G ，+KK,2#$/ H,#0+1(,(/2 %L)+1#($ +$G E?@ 1%H$#L)% Q+%G ($ Q(1 *%0(1% %$#$/ G+1+ (- =?@ +$G /*()$G (Q%*O+1#($ G+1+: E#O%$ H,%+* H($G#1#($ ，A@B N+ *%1*#%O%G N#1 *%,+1#O%,2 #/ +HH)*+H2 Q2 Q+$G 8 ，4 ， 8C，D8 +$G D4 (- =?@ ，(1%*N#% ，G)*#$/ )$-+O(*+Q,% H($G#1#($ )H + H,()G2 ，#/ K+1#+, *%(,)1#($ A@B N+ G%*#O%G Q2 E?@ 1%H$#L)% H(0Q#M $#$/ N#1 H,#0+1% %L)+1#($ Q+%G ($ /*()$G 1%0K%*+1)*% (Q%*O+1#($: %1(G(,(/2 +$G (K%*+1#($+, -,(N (- +,,MN%+1%* A@B *%1*#%O#$/ N+ #$1*(G)H%G #$ 1% K+K%*，N#1 %0K+# ($ K+*+0%1%* %1#0+1#($: !(0K+*#($ +$G +HH)*+H2 +$+,2# (- A@B *%1*