河北省城市PM2.5浓度模型构建研究.pdfVIP

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第 32卷第 2期 灾 害 学 VoI.32No.2 2017年 4月 JOURNALOFCATASTROPHOLOGY Apr.2017 朱创业,张昊斐,王勇.河北省城市 PM2.5浓度模型构建研究 [J].灾害学,2017,32(2):210—214.[ZHUChuangye, ZHANGHaofeiandandWANGYong.StudyonPM25ConcentrationModeloftheCitiesinHebeiProvince[J].JoumalofCatastrophol- ogy,2017,32(2):210-214.doi:10.3969/j.issn.1000—811X.2017.02.037.] 河北省城市PM2 浓度模型构建研究 . 5 朱创业,张昊斐,王 勇 (天津城建大学地质与测绘学院,天津 300384) 摘 要:多年PM:浓度序列可用于区域大气污染的时空演变特征分析,现有 PM:浓度监测数据积累时间短, 有必要构建 PM ,浓度模型。以河北省为例 ,选择空气污染程度不 同的6个城市(邢台、保定、承德、张家口、 唐山、秦皇岛),开展河北省城市 PM 浓度模型构建研究。利用 2013—2016年的PM 浓度与 PM。。、大气污染 物 (SO:、NO 、CO和 O3)观测数据,分析PM:5与PM 大气污染物 (SO:、NO:、CO和 O3)相关性,PM:,浓度 与 PM NO 、SO 和 CO呈显著正相关,与O 呈负相关。利用逐步多元回归方法分析构建基于PM。与气态污 染物的PM:浓度模型,模型预测PM 浓度与实测PM:浓度序列存在较高的相关性,平均偏差优于3.5 m 。 . 河北省城市 PM:浓度模型预测值与PM:浓度观测值基本吻合。 关键词:PM ,;相关性分析 ;逐步回归;气态污染物;河北 中图分类号:X43;X513 文献标志码:A 文章编号:l000—8l1x(2017)02—0210—05 doi:10.3969/j.issn.1000—811X.2017.02.037 随着工业化进程的加快和城市化建设的持续推 本文拟以河北省为例,利用 2013—2016年的 进,城市大气污染物及颗粒污染物浓度增加,重度 空气质 量监测数 据 ,开展 PM 与 PM。、SO:、 . 污染天气频发。PM:.微颗粒是重度污染天气形成的 NO:、CO、0相关性分析,在此基础上构建基于 重要物质,因严重危害人们的身体健康而备受研究 PM。与气态污染物的PM:.浓度模型,并对模型的 者的广泛关注。河北省作为环京津地区,地理位置 可靠性进行检验 。 重要,近年来霾天气的激增备受人们的诟病,在环 保部门公布的2013、2014、2015年全国74个城市 1 研究区域选择及研究数据来源 空气质量状况中,河北省的石家庄、唐山、邢台、 邯郸、保定、衡水连续3年进入污染最严重的10个 1.1 研究区域选择 城市榜单 。在 2016年5月 14日,世界卫生组

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