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2017-09-05 发布于上海
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wiener系统中线性函数辨识的渐近性分析 accuracy analysis of linear function identification in wiener system

第31卷第1期．计算技术与自动化VoL31。No．1 12年3月 andAutomation Mar．2012 20 Technology Computing 文章编号：1003--6199(2012)01--0021--07 Wiener系统中线性函数辨识的渐近性分析王建宏 (景德镇陶瓷学院机电学院，江西景德镇333403) 摘要：针对Wiener系统中的两类未知参敖以相互结合的形式出现在非线性函数中。通过预测误差法辩识此两类未知参数，进而确定Wiener系统中线性部分的系统对象模型的渐近方差矩阵形式．在白噪声激励的作用下，推导出Wiener系统中线性部分的渐近方差表达式。此渐近方差表达式中不包含有模型阶敖的存在，其利用某个由正交基构成的生成核函数来替换原模型阶数，使得在已知某些先验信息知识的前提下，该渐近方差式能更精确地接近于各自对应的真实采样值。最后用仿真算倒验证本文方法的有效性和可行性．关键词：Wiener系统；系统辨识，预测误差法；渐近性，有限阶次中图分类号：TP273 文献标识码：A oflinearFunctionIdentificationinWiener Analysis System Accuracy WANG Jian-hong MechanicalandElectronic Ceramic 333403，China) (School·of Institute。Jingdezhen Engineering，Jiandezhen Abstract：TotWOclassunknown vectorsfromWiener whichwerecombinedinnonlinearfunction，we parameter system the canuse errormethodto thesetWOclassunknown vectorsandfurthermoredetermine prediction identify parameter asymp— totic matrix ofthe modelinWiener this derivethelinear covariance part’S expressionssystemobject system．Inpaper，we covariance inwhitenoise．ThemodelordersdonotexistinthesetWO covariance matrix asymptotic asymptotic expressions function a basisfunctionsto the foms．Andweus