内容感知光网络及其资源分配-北京邮电大学学报.pdfVIP

2013年6月 北 京 邮 电 大 学 学 报 Jun.2013 第36卷 第3期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol.36 No.3 摇 摇 文章编号:1007鄄5321(2013)03鄄0064鄄05 DOI:10.13190/ jbupt.201303.66.yangs 内容感知光网络及其资源分配 杨摇 松,摇 张晓光,摇 席丽霞,摇 赵东鹤 (1郾 北京邮电大学 信息光子学与光通信研究院,北京 100876;2郾 北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室,北京 100876) 摘要:提出采用应用层内容识别技术,围绕深度报文检测技术,在对业务进行内容感知识别和优先级划分的基础 上,结合通信网业务模型分析方法,实现对光网络波长等资源细粒度有效分配,使光网络资源与高层应用业务需求 更好适配. 结合排队论,分析并建立该新型光网络业务模型,通过实验显示出对协议的识别粒度,并以此进行有效 的光网络资源分配. 关摇 键摇 词:光网络;内容感知;排队论;Poisson业务; 自相似业务 中图分类号:TN911郾22摇 摇 摇 摇 文献标志码:A Content Aware Based Optical Network Traffic and Resource Allocation YANG Song,摇 ZHANG Xiao鄄guang,摇 XI Li鄄xia,摇 ZHAO Dong鄄he (1郾Institute of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China; 2郾State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,China) Abstract:A combination of application layer content identification and deep packet inspection is pro鄄 posed to realize efficient fine鄄grained allocation of resources. A better adaption of optical network re鄄 sourceswith high鄄layer application needs is achieved. With network traffic model analysis and packets content鄄aware,this technology prioritizes different traffic loads. Based on queuing theory,a new optical network trafficmodelisbuiltandanalyzed. Experimentstestifytheeffectiveopticalnetworkresourceallo鄄 cation. Key words:optical network;content aware;queuing theory;Poisson traffic;self鄄similar traffic 摇 摇 内容感知主要运用深度报文检测技术(DPI, 在业务识别基础上进一步提出内容感知,围绕 deep packet inspection)与启发式行为检测相结合的 DPI,在进行业务识别和优先级分组的基础上,结合 检测技术,基于网络7层内容识别协议类型,可