第11章 市场预测的定量方法.pptVIP

第十一章 市场预测的定量方法 学习目标： 知识的掌握： 1、了解市场定量预测的涵义、类别、方法评价 2、掌握市场定量预测的时间序列预测法和一元回归分析法 技能的提高： 能结合具体的市场现象资料进行时间序列和一元回归分析预测 11.1定量预测概述 11.1.1定量预测也称统计预测，它是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法 11.1.2定量预测方法的类别 定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括简单平均法、加权平均法、加权移动平均法、指数平滑法等。另一种是因果分析法，它包括一元回归法、多元回归法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种，它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中，探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依据 11.1.3定量预测方法评价 定量预测的优点是：偏重于数量方面的分析，重视预测对象的变化程度，能做出变化程度在数量上的准确描述；它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据，运用数学方法进行处理分析，受主观因素的影响较少；它可以利用现代化的计算方法，来进行大量的计算工作和数据处理，求出适应工程进展的最佳数据曲线。缺点是比较机械，不易灵活掌握，对信息资料质量要求较高 11.2时间系列预测法 11.2．1.时间序列预测法的含义 时间系列预测法是一种历史资料延伸预测，又称历史延伸法或趋势外推法，是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，以此来预测市场现象未来的发展变化趋势，或预计市场现象未来表现的数量 时间序列 也叫时间数列或动态数列 它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列 时间序列预测法 就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历吏资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现象将来的情况 三类不同的时间序列变动 第一，长期趋势 这是时间序列变量在较长时间内的总势态，即在长时间内连续不断地增长或下降的变动势态。它反映预测对象在长时期内的变动总趋势，这种变动趋势可能表现为向上发展，如劳动生产率提高，也可能表现为向下发展，如物料消耗的降低，也可能表现为向上发展转为向下发展，如物价变化。长期趋势往往是市场变化情况在数量上的反映，因此它是进行分析和预测的重点 第二，季节变动 这是指一再发生于每年特定时期内的周期波动。即这种变动上次出现后，每隔一年又再次出现。所以简单地说，每年重复出现的循环变动，就叫季节变动 第三，不规则变动 又称随机变动，其变化无规则可循。这种变动都是由偶然事件引起的，如自然灾害、政治运动、政策改变等影响经济活动的变动。不规则变动幅度往往较大，而且无法预测 11.2.2时间序列预测法的步骤 第一步，收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图 第二步，分析时间序列 第三步，选择预测方法，建立预测模型 第四步，测算预测误差，确定预测值 11.2.3时间序列预测法的运用与计算 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测。根据对资料分析方法的不同，又可分为：简单平均数法、加权平均数法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、市场寿命周期预测法等 1.简单平均数法 简单平均数法也称算术平均法，该法是把若干历史时期的实际销售量的平均值作为下期预测值。这种方法基于下列假设：“过去这样，今后也将会是这样”，把近期和远期数据平均化，因此这个方法只适用于没有明显波动或较大增减变化的事件的预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法 2.加权平均数法 加权平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值 3．移动平均法 移动平均法就是相继移动计算若干时期的算术平均数作为下期预测值的基础。方法包括一次和多次移动平均法。这里这介绍最简单的一次移动平均法中的直接应用移动平均数进行预测的方法 例 某公司前1—5月份销售额分别为40万元、50万元、50万元、60万元、65万元，现预测6月份销售额，并设前一期权数为0.5，前二期权数为0.3，前三期权数为0.2。则 解 Xn+1=（Xn×fn＋Xn-1×fn-1＋…Xn-k-1×fn-k-1）/（fn＋fn-1＋…fn-k-1） =（X5f5＋X4f4＋X3f3）/（f5＋