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基于最小熵的音频信号高频重建 minimum entropy based high frequency reconstruction of audio signal
语音技术nn
够⑥6@@乜@@嗡嗡⑥0⑥翊U
文章编号：l∞2—8684(20嘶)02一0037—04
基于最小熵的音频信号高频重建 ·论文·
白晓亮，胡剑凌，徐盛
(上海交通大学图像通信与信息处理研究所，上海200030)
【摘要】音频信号的有损压缩编码为实现高的压缩比，往往会将高频部分删除，这样势必导致音质下降。为此，很
多研究工作围绕恢复高频展开，其技术统称为高频重建。提出了一种基于最小熵的方法进行高频重建，试验结果表
明重建声音主观听觉良好。
【关键词】数字音频；高频重建；最小熵；谱估计
【中图分类号】TN912 【文献标识码】A
Based Reco璐tr眦tionofAudio
Minim唧EntropyIIigIlFrequency Signal
BAI
Xiao—liang，HUJian—ling，XUSheng
Infomation
of Communicationand
(InstituteImage Processing，
200030，China)
ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai
beremovedfor
audio of wiU
【Abstract】In highfkquencycomponentssignals highercompressionratio，
coding，the
henceleadto of anew called
greatdegradationquality．7rherefore，techniqueh远hfrequencyreconstmction(HFR)
comesoutto the ofreconstmctedsound．ThisintmducesanoVel of whichis
impmvedquality paper approachHFR，
basedonminimum resultsshowthatthe ofreconstnlctedsoundis
entropy．ExpeIimental subjectivetesting good．
estimation
ReconstnJction(HFR)；minimum
【Keywords】Digitalaudio；HighFrequency entropy；specmlm
1 引言
最小熵解卷积(Minimum
Entropy
在数字音频信息的传输(或存储)中，为节省通信
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