改进粒子群算法在多目标机炉协调控制中的应用 application of one improved pso algorithm in the boiler-turbine coordinate control.pdfVIP

改进粒子群算法在多目标机炉协调控制中的应用 吴宏艳 张栾英 华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003 摘要：应用改进的粒子群算法对单元机组多目标协调优化控制问题进行了研究。为了提高粒子群算法 PSO(ParticleSwarmOptimization)的收敛性，引入了选择机制；同时为了平衡PSO算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力 和局部改良能力，提出了一种构造惯性权重的方法。以160MW燃油锅炉汽轮发电机组动态模型为例， 进行实例仿真，所得结果验证了本算法的实用性、有效性。 改进粒子群算法；火电机组；多目标优化；协调控制 TP273 A 2011-07-29 吴宏艳 （1980-），女，硕士研究生，研究方向为电厂综合自动化，E-mail:hongyan_1122@。 54 @@[1]郭颖，吕剑虹，张铁军.热力过程控制系统多目标优 化及其在机炉协调控制中的应用研究[J].热力发 电,2008，37(2):35-42. GuoYing,LuJianhong,ZhangTiejun.Studyonmulti objectiveoptimizationforcontrolsystemofthethermal processanditsapplicationinboiler-turbinecoordinated control[J]. ThermalPowerGeneration, 2008,37 (2):35-42. @@[2]杨娜.粒子群优化算法研究及其在协调控制中的应 用[D].保定：华北电力大学，2009. @@[3]BellRD,AstromKJ.Dynamicmodelsforboiler-tur bine-alternatorunits:datalogsandparameterestimation for160MWunit[M].Lund,Sweden:LundInstituteof Technology,1987,TFRT-3192. @@[4]常江，KwangYLee.基于遗传算法的火电单元机组 多目标优化协调控制[J].深圳职业技术学院学报， 2004,3(2):6-9,37. ChangJiang,KwangYLee.Coordinativecontrolofmul tiobjectiveoptimalinpowerunitbasedongeneticalgo rithm[J].JournalofShenzhenPolytechnic,2004,3 niaStateUniversity,2000. (2):6-9,37. @@[7]HeoJS,LeeK,Garduno-RamirezR.Multiobjective @@[5]龚纯，王正林.精通MATLAB最优化计算[M].北 controlofpowerplantsusingparticleswarmoptimization 京：电子工业出版社，2009. techniques[J].EnergyConversion,IEEETransactions @@[6]Garduno-RamirezRaul.Overallintelligenthybridcontrol on,2006,21(2):552-561. systemforafossil-fuelpowerunit[D].ThePenn-sylva ApplicationofOneImprovedPSOAlgorithmintheBoiler-turbineCoordinateControl WuHongyanZhangLuanying MutualInductorFaultDi