改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 application of modified particle swarm algorithm in power system reactive power optimization.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 application of modified particle swarm algorithm in power system reactive power optimization.pdf

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改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 application of modified particle swarm algorithm in power system reactive power optimization

广西电力 2013年第36卷第2期 12 GUANGXIELECTRICPOWER V01．36No．2 改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 ofModifiedParticleSwarm inPower Application AlgorithmSystem ReactivePower Optimization 谢锡锋，郑立玲 XIE Xi—feng，ZHENGLi—ling (广西水利电力职业技术学院，南宁530023) TechnicalofWaterResourcesandElectric (Guangxi College Engineering,Nanning530023，China) 摘要：针对传统粒子群算法易出现早熟收敛、易陷入局部最优、有哪些信誉好的足球投注网站精度低等问题，从惯性权重和加速常数两方面对其进行改进。将改进后的粒子群算法应用到电网无功优化中，加快了收敛速度和提高了有哪些信誉好的足球投注网站精度。仿真结果证明了改进的粒子群算法的正确性及有效性。关键词：无无功优化；改进粒子群优化算法；惯性权重；加速常数 at oftraditionalswarm as toberunintolocal Abstract：Aimingproblems particle algorithm，suchprematureconvergence，easy andlower inertia andaccelerationconstantare modified swarm weight optimum searchingprecision，the improved．Theparticlealgorithm is in reactive accelerates and appliedpower酣d poweroptimization，whichconvergencespeed improvessearchingaccuracy．The simulationresults thecorrectnessandeffectivenessofthemodified swarnl proved particleoptimization． words：reactive swarm coefficient Key poweroptimization，improvedparticleoptimization；inertiaweight；acceleration 中图分类号：TM714．3文献标志码：A 文章编号：1671—8380(2013)02-0012-03 O引言快收敛速度。改进加速常数使得在每一次迭代时对速度进行变异，从而避免因速度停滞而陷入局部最优广西地方电网由于历史原因，存在母线电压偏的问题，并将改进的粒子群算法应用到电网的无功移大，无功功率含量大，有功功率损耗率过高，功率优化中。通过IEEE一18节点系统算例的仿真，证明改因数偏低等问题，加大了电能的浪费。无功功率优