改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用 application of neural network based on improved particle swarm optimization in the condition monitoring of transformer.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用 application of neural network based on improved particle swarm optimization in the condition monitoring of transformer.pdf

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改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用 application of neural network based on improved particle swarm optimization in the condition monitoring of transformer

第46卷第5期高压亡譬 v。1．46No．5 ·14· 2010 05月 nighVoltageApparatus May2010 改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用贾嵘t，李宏斌z，康会西2，洪刚1 (1．西安理工大学电力工程系，陕西西安710048；2．甘肃电投河西水电开发有限责任公司，甘肃张掖734000) 摘要：变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息，所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中，然后计算各频段的能量熵值．并将其作为BP神经网络的输入向量。同时利用改进粒子群算法(IPSO)对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明：与传统BP神经网络法和PSO．BP神经网络方法相比。该方法克服了BP神经网络的一些缺陷，具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。对变压器绕组的早期故障具有良好的预测能力。关键词：变压器；绕组；振动信号；改进粒子群算法；神经网络；故障诊断中图分类号：TM83；TP277 文献标志码：A 文章编号：1001—1609(20i0)05—0014卸14 ofNeuralNetworkBasedon ParticleSwarm inthe Application Improved Optimization Condition ofTransformer Monitoring JIA Hui-xi2，HONG Ron91，LIHong·bin2，KANG Gan91 ofElectrical of 710048，China； (1．Department Engineering，Xi’allUniversityTechnology，Xi’an Tou 734000，China) 2．GansuRiver HydropowerDevelopmentLtd．，Zhangye of fault in isthetechnical for vibration transformer safetyoperation．Thesignal Abstract：Incipientdiagnosiswindings prerequisite is with of and vibrationmethodisaneffectivemethodusedfor correlativetheconditions winding windingcompressionloosening，and different theconditionsof this isusedto thevibrationinto monitoring winding．Inpaper，waveletpacket decompress signal frequency