改进量子遗传算法在无功优化中的应用 application of improved quantum genetic algorithm in reactive power optimization.pdfVIP

电工电气 (20 3 No.9) 改进量子遗传算法在无功优化中的应用 产品与应用 改进量子遗传算法在无功优化中的应用 杨佳俊，徐建政 (山东大学 电气工程学院，山东 济南 250061) 摘 要： 提出了一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。采用量子比特对控制量进 行编码，通过改进量子旋转门来提升寻优质量，它能够自适应地计算旋转角度，提高全局的有哪些信誉好的足球投注网站能力， 缩减有哪些信誉好的足球投注网站代数，加快有哪些信誉好的足球投注网站速度，同时避免陷入局部最优，通过采用 IEEE14 节点和 IEEE30 节点进行验证， 结果表明其效果良好。 关键词： 无功优化；电力系统；改进量子遗传算法；量子旋转门 中图分类号：TM714.3 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2013)09-0032-05 Application of Improved Quantum Genetic Algorithm in Reactive Power Optimization YANG Jia-jun, XU Jian-zheng School of Electrical Engineering, Shandong University, Jinan 2006, China （ ） Abstract: This paper raised a kind of power system reactive optimization method based on improved quantum genetic algorithm. Quan- tum bit was adopted to carry out coding for control variables and raised optimization quality by improving quantum rotation gate. The reactive optimization method can be adaptive to calculate rotation angle, lifting global search ability, reducing search algebra, speeding up search rate and avoiding falling into local optimum at the same time. IEEE  and IEEE30 nodes were adopted to verify its good effect. Key words: reactive power optimization; power system; improved quantum genetic algorithm; quantum rotate gate 0 引言 化算法。它建立在量子的态矢量表示基础上，将量 子比特的概率幅表示应用于染色体编码，使得一条染 无功优化是一个含有连续变量、离散变量的复 色体可以表示多个态的叠加，并利用量子逻辑门实 杂非线性优化问题，电力系统无功优化是改善电压 现染色体的更新操作，从而实现目标优化[5-7]。本文 质量、减少网络损耗、提高系统电压稳定性的重要 在此基础上通过改进量子旋转门的旋转角度，更好 途径，而且可以提高企业经济效益，对电力系统安 的寻找最优值，并通过IEEE14节点和IEEE30节点系 全经济运行具有重要的意义[1-2]。该优化问题可以 统进行验证。 通过调整发电机机端电压、变压