改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用 application of improved particle swarm algorithm in optimal scheduling of cascade hydropower stations.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用 application of improved particle swarm algorithm in optimal scheduling of cascade hydropower stations.pdf

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改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用 application of improved particle swarm algorithm in optimal scheduling of cascade hydropower stations

■警翟甏 SmartGrid 第27卷第12期电网与清洁能源 V01．27No．12 2011年12月 Power andClean Dee．2011 System Energy 文章编号：1674—3814(2011)12-0038-07中图分类号：TV697 文献标志码：A 改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用吴月秋，纪昌明，郑江涛 (华北电力大学可再生能源学院新能源与可再生能源北京市重点实验室，北京102206) of ParticleSwarm in of Scheduling ApplicationImproved AlgorithmOptimal Cascade Stations Hydropower WU Yue—qiu，JIChang-ming，ZHENGJiang—tao NewandRenewableof ofRenewable ChinaElectricPower (The EnergyBeijingKeyLaboratory，SchoolEnergy，Noah University， 102206，China) Beijing ABSTRACT：Inordertosolve multi—dimensional，dynamic，动态、非线性等特点。目前国内外学者对梯级水电 nonlinearandotherdifficult of thecascaded problems 站水库优化调度常用的优化方法有动态规划法 hydroelectricoptimizedscheduling，thispaperadoptsimproved swaFm avoidthelocal particleoptimization(PSO)．Tooptimization 但也存在明显的不足。用DP法求解时，随着水库数 and ofthePSO mechanism prematurity algorithm，thegeneration 目的增加、优化时段的细分和离散点数的增加，计 introducedtoincreasethe of ofchaoticvariablesare diversity themethodof gradual and 算速度会明显下降，出现“维数灾”；若水库多于2座， particles，and combing optimization random isusedto theinitial to 则逐步优化算法占用计算机内存随之增大，计算速