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随机采样移动轨迹时空热点区域发现及模式挖掘 - 吉林大学学报
第 卷 第 期 ( )
45 3 吉 林 大 学 学 报 工 学 版 Vol.45 No.3
年 月 ( )
2015 5 Ma 2015
JournalofJilinUniversit Enineerin andTechnolo Edition y
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随机采样移动轨迹时空热点区域发现及模式挖掘
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王 亮 胡琨元 库 涛 吴俊伟
( , ; , ;
1.中国科学院 沈阳自动化研究所 沈阳 1100162.中国科学院大学 北京 1000393.西安科技大学 电气与
, )
控制工程学院 西安 710054
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摘 要 针对随机采样条件下移动轨迹在时间轴分布疏密不均的特点 在将三维时空轨迹转换
,
为一维时间投影数据的基础上 提出一种基于密集时间区间自动检测的时空热点区域发现与
。 ,
移动模式挖掘方法 通过自底向上的动态聚类方式以探测密集时间区间 进而在密集时间区
。 ,
间内进行移动轨迹的时空热点区域发现 最后 采用深度优先的序列模式挖掘算法挖掘频繁
。 ,
移动模式集合 基于合成数据的仿真试验 验证了算法在有效性及可扩展性方面均具有较好
的性能。
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关键词 人工智能 数据挖掘 随机采样移动轨迹 密集时间区间 热点区域
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TP18 A 1671-5497201503-0913-08
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DOI10.13229 .cnki.dxbxb201503033
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