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论文 美国失业人口研究与预测----基于时间序列方法

美国失业人口研究与预测 基于时间序列方法 The Analysis and Forecasting of The Unemployed Population In The States 作 者: 张 东(10113700140) 耿 晗(10113700103) 学 院: 金融与统计学院 指导教师: 陆 智 萍 一、 研究背景 自2008 年美国次贷危机引发全球性的金融危机与经济危机后,美国经济形势 持续低迷,失业率居高不下,国内失业率连续43 个月超过8%,企业投资意愿下滑, 国债总额猛增,至2012 年国债总额比4 年前增加50%左右。而如今的美国经济状 况,虽然在次贷危机后有一定的恢复,但是失业人口数量总体上还是有持续上升 的趋势。失业人口上升带来的的影响主要有:1、失业与收入下降很可能会引起消 费的过度下滑,后者进一步对经济产生负反馈影响,并带来严重的福利损失。2、 失业人口的增加会导致社会犯罪率和犯罪数量的增加,对社会治安产生不良影响. 同时,失业会引发就业歧视,劳动需求的减少并不是对各类劳动群体均匀地产生 冲击的,弱势劳动群体可能会承受更大的冲击。除此之外,还会引发心理健康问 题。3、失业会对劳动力流失产生影响,一旦城市失业问题加剧,就可能引发劳动 力由城市向乡村的返流。 综上所述,我们对美国历年来失业人口数量进行研究。一方面为了把握其变 化规律,有利于相关政府部门对未来失业人口数量的估计并做出正确的解决措施。 另一方面,也为我国失业人口数量的研究供相关科学依据。 二、 数据获得 为了对该课题的研究,我们在美国经济局网站下设的Freelunch 上获得到相 关数据。数据的起止时间为1948 年1 月份到2014 年3 月份,数据的时间刻度以 月为单位共795 个。数据没有缺失值和异常值,具有很大的研究价值。在对数据 处理之前我们进行一些述性的统计: 此外我们求其原始数据的偏度与峰度,得到的结果如下: 统计量 skewness kurtosis 数值 0 -1.467061 1 可以看到,最小的月失业人数为59970,而最大的达到了156200,差值接近 90000。并且计算其标准差,我们得到32526.4,波动很大。此外我们从偏度和峰 度的统计量发现该数据有偏,画出其密度图,我们发现它不是正态分布,且存在 两个峰值。 此外我们对795 个数据画出箱线图以便进一步处理: 2

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