蚁群聚类分析算法在茶叶等级分类识别中的应用.pdfVIP

蚁群聚类分析算法在茶叶等级分类识别中的应用.pdf

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V01.29 第29卷第5期 轻I机械 No.5 2011年10月 L衲t血d|咖Mact妇ery 0ct.2011 [新设备·新材料·新方法] 1.05.024 蚁群聚类分析算法在茶叶等级 分英识刖中的应用 郑华军。张宪,乔欣 (浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州310014) 摘要:来自非原产地的龙井荼已经严重影响了原产地茶叶的信誉与销售。为了减弱这种影响,文章提出了一种蚁群聚 类算法应用在茶叶等级分类识别上,因为相对于其他算法,蚁群聚类分析对未知分类的茶叶实行自动分类更有优势。为 综合分析茶叶的特性,采集了3个等级的茶叶,每个级别有60组样品,然后提取每个样品的图像和光谱特征共16个参 数,将180组样品先自动随机分类。最后利用蚁群聚类分析算法实现样品自动归类。结果发现,与原分组比较后,基于 蚁群聚类分析算法的分类识剐率达到了92.2%。这表明利用蚁群聚类分析对未知茶叶等级分类是可行的。图5表3 参11 关键词:茶叶分级;蚁群算法:聚类分析;等级分类 中图分类号:TP274.3 文献标志码:A 文章编号:1005.2895(2011)05-0090-05 Ant of ApplicationColonyClusteringAlgorithm Level inClassificationofTea ZHENG Xin Hua-jun,ZHANGXian,QIAO of andAdvanced of of Purpose MachiningTechnologyMinistry (KeyLaboratorySpecial Equipment of UniversityTechnology,Hangzhou310014,China) Education/ZhejiangProvince,Zhejiang from onthe andsalesoftlle tea existenceoffaketea Abstract:The non—origin credibility originLongjing impacts ordertoweakenthis a ant in proposedtechnologyusing colonyclusteringalgorithm seriously.In impact,thepaper

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