基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型.pdfVIP

伸恺农业技术学院学报，21(1)：50—53，2008 Journa／ofZhongkai ofAgriculture and Technology 文章编号：1006—0774(2008)O1—0050～04 基于BP—GA算法的PU轮胎质量控制模型 付 辉 ，夏成锋 (1．广东技术师范学院计算机科学学院，广东广州5106652； 2．仲恺农业技术学院科研处，广东广州510225) 摘要：为了控制Pu绿色轮胎质量的几个关键指标，建立了一个基于BP-GA算法的轮胎配方 (输入)与物理性 能 (输出)之间关系的数学模型．该模型依靠BP神经网络建立配方与轮胎物理性能之间的非线性映射关系，应 用遗传算法进行寻优操作，找到达到最佳物理性能时的配方，从而为Pu绿色轮胎的制备提供参考． 关键词：BP神经网络；遗传算法；质量控制；轮胎 中图分类号：TP183 文献标识码：A Quality control model of the PU tire based on BP-GA Algorithm FU Hui ，XIA Cheng—feng (1．College of Computer Science，Guangdong Polytechnic Normal University，Guangzhou 510665，China； 2．Department of Scientific Research，Zhongkai University of Agriculture and Technology，Guangzhou 510225，China) Abstract：In order to control the key index of environment—friendly PU tire quMity，basing on BP·GA，a mathematical model of the relation between the tire material formula(import)and the physical perform· ances(expo~)was constructed．With BP neural network，the nonlinear relations between the material formula and the tire physical performances was set up．GA was used to search an optimal solution of ma· terial formula that could get an optimal physical performances．The solution could provide reference to manufacture the environm ent·friendly PU tire． Key words：BP neural network；genetic algorithm；quality control；tire 1 引言 聚氨酯 (Pu)由于自身的优点，使得聚氨酯高性能 “绿色轮胎”成为轮胎制造业开发的新热点．目 前Pu材料制备面临的主要问题是：制备条件的确定以及各制备条件对PU综合性能的影响程度；如何控 制产品的最终性能；如何找出按市场需要产生性能各异的产品的工艺条件…．绿色轮胎 (PU一橡胶合成 轮胎)的质量控制，常采用遗传算法口 ．然而在构造目标函数时，遇到了问题：当认为多输入和多输出 之间多元关系为线性时直接可以用多元分析得到回归方程，但是一般情况下配方 (输入)与轮胎物理性 能 (输出)都不是线性关系，而是一种未知的非线性的多元关系．针对这种问题，用BP神经网络算法寻 找上述的非线性关系，建立目标函数；用遗传算法寻求目标函数达到最小时的配方情况，从而达到质量控 制的目的． 2 BP．GA算法流程 算法步骤如下： 收稿日期：2007—10—30 作者简介：付 辉(1979一)，女，河南信阳人，助教，硕士． E．mail：lindafh819@163．c0m 第1期 付 辉