基于BP神经网络的设备故障率获取.pdfVIP

第24卷 云南水力发电 第1期 ⅥINNAN WAⅢ p 酮 R 基于BP神经网络的设备故障率获取 胡泽江，刘宗兵，束洪春 (昆明理工大学电力工程学院，云南昆明 650051) 摘 要：电力系统可靠性基本参数的获取靠长期的统计计算。对于新工程的可靠性评估，需要相应的可靠性基本参数，在缺乏此 类参数的情况下，都只能靠盲目的借用其他工程已有的统计参数。文章在考虑系统中影响设备故障率的各种因数的基础上，提出 了利用神经元模拟训练的方法，获取电力系统设备故障率参数。利用该方法，以现有可信的设备故障率为蓝本，在各因数对故障 率影响相差不大的地区，获得对新工程可靠性评估需要的设备故障率。 关键词：可靠性评估；故障率；神经网络 中图分类号：TP206~．3 文献标识码：A 文章编号：1006—3951(2007)03—0085—04 Failure．——rate Data Acquisition of Power Equipments Based Oil BP Neural Network HU Ze—jiang，LIU Zong—bing，SHU Hong—chun (Kunming University of Science and Technology，Kunming 650051，Yunnan，Cl1ina) Abstract：Acquisition of the basic parameters of power system’S reliability depends on long—term statistic and calcula— tion．The stability evaluation for a new project needs relative basic stability parameters，In the case of lacking such pa— rameters it is obliged to use the existing statistical parameters ofother projects indiscriminately．This paper gives a method to obtain failure—rate parameters of power system equipments us’ng BP neural network，taking into account various fac— tors that have influence on failure rate．This method Can be used to obtain the failure—rate parameters of power equip— ments needed for stability evaluation of a new project on the basis ofthe existing credible failure—-rate parameters ofpow-- er equipments in the areas where difference in influence exerted by various factors on failure rate is not significant． Key words：reliability evaluation；failure rate；neural network 1 引言 函数的参数最优估计问题，并确定不同故障期的严 格分界点。文献乜 提出了利用灰色预测方法对可靠 获得电力系统可靠性基本参数(如设备的故障 性原始参数的预测。此三种方法都没有从影响故障 率 等)是电力系统可靠性工作的第一步，这些基