淮海城市群能源效率的空间分异特征分析.pdfVIP

城市规划·FORUM 淮海城市群能源效率的空间分异特征分析 马　潇　唐俊杰　朱　杰　吴　昂　张　啸 （江苏师范大学，江苏　徐州　221116） 深入分析地 区能源效率的空 间分异特征 ，对挖掘地 区 非阿基米德无穷小。 摘要： 节能降耗潜力 ，提 高能源利用效率有着重要意义。本 文运用 若能源效率指数θ的值越接近于1，则表示该区域能源 DEA 方法，通过对 2000-2012 年淮海城 市群 8 个 主要城 市能 效率越高，反之，就越低；当能源效率指数θ=1 则表明该区 源效率进行测算 ，揭示其空间分异特征并划分能源效率的地域 域能源利用在所有区域中处于最优生产前沿面上。另外，能 类型 ，并通过研 究各市的单位 GDP 能耗和产业结构特征 ，分 源效率指数θ可分解为纯技术效率指数θb （0＜θb≤1， 析城市群 能源效率空间分异的成 因，进一步提 出未来淮海城市 群 能源效率提升的重点政策方向。 的乘积。其中，纯技术效率指数则表示区域能源消费过程中， 能源效率 ；DEA 模型 ；空间分异 在一定科技条件下地区投入能源要素的使用率，用以衡量地区 关键词： 有效利用生产技术使能源产出最大化的能力；规模效率指数则 改革开放30多年来，我国经济发展虽然取得了长足进步，表征区域经济产出与能源投入的比例是否适当，该值越高表示 [2] 但是长期以来高能耗的粗放型经济增长方式也导致了严重的 规模越适合，规模经济效益越大 。 [1] 能源和环境问题 。提高能源利用效率旨在放大单位能源消耗 我们把淮海城市群8个城市看作生产决策单位，测度淮海 量对促进经济社会发展的贡献量，即在传统经济增长效率基础 城市群8 个城市 2000-2012年的能源效率。 上纳入低能耗要求，这是实现经济发展方式由高能耗高污染向 本文选择能源、劳动力、资本等生产要素作为投入指标， 低能耗低污染转变的关键，也是决定区域经济可持续发展能力 其中，选择社会从业人口数来表征劳动力投入量；选择固定资 的关键。本文运用DEA方法深入分析淮海城市群能源效率的 产投资总额作为资本投入量；选择能源消费总量作为能源投入 空间分异特征及空间效应，并进行能源效率区域类型划分，以 量。选择区域生产总值作为经济产出指标。 期为进一步推进淮海城市群统筹发展提供科学依据。 数据来自2001-2013中国城市统计年鉴和淮海城市群各市 淮海城市群是在淮海经济区基础上提出的。1986年成立统计年鉴。 的淮海经济区，包括苏鲁豫皖４省接壤地带的２０个地级市， 是我国最早建立的区域性经济合作组织之一，也是与长三角 二．淮海城市群能源效率空间分异特征 经济区和环渤海经济区并存的中国三大经济区之一。2010年， 2.1 能源效率的时间演化特征 徐州市牵头组织和推进淮海经济区核心区一体化，由相互联系 紧密的淮北、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、连云港和宿迁 ８市组成。 一．DEA模型 数据包络分析（Data Envelopment analysis，DEA）是著名 运筹学A.Charnes 等和E.Rhodes 等学者于 1978 年开始创建的 数学、运筹学、数理经济学和管理科学的交叉领域。DEA方 2.1.1 综合效率变化 法基于数学规划思想，通过建立线性规划模型以评价决策单元 图显示，综合效率总体上呈波动增长的趋势，均值由 之间的相对效率，具有黑箱方法的特色，对社会经济系统的多 投入和多产出指标相对有效性评价很有效。 短暂下降阶段，快速上升阶段，下滑阶段和波动回升阶段。 DEA模型包括不变规模报酬模型（Constant Returns to Scale, VRS）的DEA 模型，简称 CRS 模型。可变规模报酬模产过程中的