基于DEA方法的北京奥运会十国相对效率分析.pdfVIP

理 论 探 讨 基于 DEA 方法的北京奥运会十国相对效率分析 □刘颖博 　金 　玉 　　摘要 : 本文综述了 D EA 方法的主要模型及其经济 内涵 , 以 斤 , 需要对这些量纲进行归一化处理 , 而 D EA 方法则不需要考虑 2008年北京奥运会奖牌榜前十位的国家为决策单元 , 选取适当的 量纲 , 不需要进行归一化处理 , 简化了评价工作的流程 ; 其三是 投入产出指标 , 计算这些国家的相对效率值 , 以此来评价他们在 D EA 方法具有比较明确的经济意义 , 它能反映被评价单元的生产 本届奥运会上的表现 , 并运用分层聚类分析方法对这些国家进行 活动是否有效 , 进而对这种有效性进一步分解为规模有效性和技 分类 , 验证 D EA 有效 (或非 D EA 有效 ) 的单元是否具有足够的 术有效性 , 从而全面的评估决策单元的生产状况 。 相似性而聚为一类 。 D EA 方法能给主管部门提供许多管理信息 。通过对部门内部 关键词 : 数据包络分析 ; 超效率数据包络分析 ; 分层聚类 各个单元之间的评估 , 可以知道哪些单元的效率更高 , 哪些单元 分析 的规模更为合理 , 这些信息都能辅助主管部门的决策 。 一、现有的对各国奥运会体育代表团的 “业绩 ”评价方法 2 D EA 的基本模型 - CCR 模型 除了美国外 , 各国媒体几乎都在 “数金牌 ”, 代表一个国家体 D EA 方法的最基本模型是 CCR 模型 。假定被评效率共有 n 育竞技整体水平的奖牌榜却鲜有人问津 。中国金牌数第一 , 但奖 只 , 即有 n个被评价的决策单元 , 记为 DMU i, i = 1, 2 , …, n , 牌总数却不是第一 。而且代表更高体育水平的世界纪录的刷新数 每个被评对象都有 m 个输入指标 , 其指标集为 I = { 1, 2 , …, 也没有得到应有的青睐 。有一些理性的评论员提出应该按照人均 m } 和 s个输出指标 , 指标集 R = {1, 2 , …, s}。v 为对第 i种 i 奖牌数或人均金牌数来评价各国在奥运会上的表现 , 得出的结论 类型输入的一种度量权系数 ; ur 为对第 r种类型