基于DEA的汽车上市公司经营绩效评价.pdfVIP

年 月 保定学院学报 ， 2011 1 Jan. 2011 第 卷第 期 24 1 JOURNAL OF BAODING UNIVERSITY Vol．24 No．1 【经济学研究】 基于DEA 的汽车上市公司经营绩效评价 王喜平，张艳丽 摘 要：数据包络分析（Data Envelopment Analysis ，简称DEA）是近年来发展起来的一种相对效率评价方法。相对于传统的 评价方法， 的评价结果更客观、更系统。利用 模型方法，对汽车工业 家上市公司的经营绩效进行分析评价，得出汽 DEA DEA 12 车上市公司经营低效的结论，并探讨改善其经营绩效的方向和途径。 关键词：汽车上市公司；数据包络； 模型；经营效率 CCR 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） F272.5 A 1674－2494 2011 0 1－0033－04 作者简介：王喜平（ ），女，河北定州人，管理学博士，副教授，主要研究方向为产业经济学；华北电力大学经济管理系， 1969- 河北保定 071003 。张艳丽，华北电力大学经济管理系，河北保定 071003 。 汽车工业作为国民经济发展的重要支撑，不仅产业关联度高、规模效益明显，而且具有环境敏感性强的特点。随 着我国城市化进程的快速推进和人均收入水平的不断提高，汽车工业呈现出强劲增长，汽车上市公司因而也备受关 注。对汽车上市公司的经营绩效进行分析评价，不仅可以引导投资者的投资行为，而且有助于管理者发现问题与不 足，改善经营管理，从而提升其综合竞争力。上市公司经营绩效的评价方法很多，相对而言， 的评价结果更客观、 DEA 更系统，因此，本文拟采用DEA 方法对汽车上市公司的经营绩效进行分析评价。 一、汽车上市公司经营绩效评价的DEA 模型 DEA 是由美国著名运筹学家A. Charnes 等学者从 1978 年开始逐步发展起来的，它以相对效率概念为基础，用于 评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效的一种非参数统计方法。其优点在于不涉及具体的参数估 计和权重确定，且评价结果不受指标量纲的影响。在评价决策单元的相对效率时，通过构造“有效前沿面”，并根据各 决策单元与有效前沿的距离来确定其是否DEA 有效，同时还可以利用投影分析确定决策单元非DEA 有效或弱DEA 有效的原因并指明其改进的方向。基于DEA 方法的基本原理，构建如下的汽车上市公司经营绩效评价的CCR 模型：