（四）相关系数.docVIP

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2017-09-07 发布于天津
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四相关系数经济变量之间通常是相关的问题是相关程度如何如果在相关程度过低的变量之间建立模型就没有实际意义这里只讨论两个变量之间的线性相关又叫简单相关两个变量和之间真实的线性相关程度是用总体相关系数表示的由于总体未知无法计算我们可以利用样本观测值给出的一个估计样本相关系数用表示和分别是和的无偏估计量所以样本相关系数是总体相关系数的一个无偏估计给定样本观测值数据利用可以计算相关系数还可以用判定系数来计算即但是两者的概念不同尤其在回归分析中判定系数比相关系数更有意义判定系数告诉我们解释变量对因变量变化的

（四）相关系数经济变量之间，通常是相关的。问题是相关程度如何，如果在相关程度过低的变量之间建立模型，就没有实际意义。这里只讨论两个变量之间的线性相关，又叫简单相关。两个变量X和Y之间真实的线性相关程度是用总体相关系数表示的。由于总体未知，无法计算。我们可以利用样本观测值给出的一个估计。样本相关系数用r表示 (3-3-12) 和分别是和的无偏估计量，所以样本相关系数r是总体相关系数的一个无偏估计。给定样本观测值数据，利用（3-12）可以计算r。相关系数r还可以用判定系数来计算。即：