企业市场营销策略组合的BP神经网络研究.pdfVIP

■名家观察 ■现代管理科学 年第 期 ■2006 8 企业市场营销策略组合的BP神经网络研究 ●刘明明 曾 旗 徐 君 摘要 营销策略的选取和合理的组合在提高顾客对企业的忠诚度方面具有至关重要的作用 文章通过对不同的市场 : 。 营销策略因素进行量化和赋予权重 采用神经网络的 算法 模拟出不同营销策略组合情况下企业顾客忠诚度的量化 BP , , 值 通过与实际值比较得出神经网络具有良好模拟效果 , 。 关键词 营销策略组合 神经网络 顾客忠诚度 手机市场 BP : ; ; ; 一 引言 加训练网络的时间 训练过渡 预测能力降低 、 , , 。 市场环境的复杂性和易变性使企业传统的营销策略 神经网络算法采用的是有监督学习算法 这种方 BP , 难以取得理想的效果 如何转变营销思维 创造有效的营 式要求在给定输入模式 的同时 在输出侧还要给出与之 , , X , 销手段 建立合理的营销策略组合 提高企业的顾客忠诚 相应的目标模式 又称期望输出模式或导师信号 两者 , , T, 。 度 是企业生存和发展面临的重大课题 市场营销策略组 一起成为一个训练对 训练时 使用输入模式计算出实际 , 。 , , 合的核心是要了解企业组合的方式对自己和对竞争对手 输出模式 再与期望输出模式 相比 求出误差 如果误 Y, T , , 的影响 市场营销策略组合的目的是要提高企业的核心竞 差不符合要求 再按照某种算法调整各层的权矩阵 以使 。 , , 争力 扩大市场销售 提高顾客忠诚度 通过不同的市场影 误差朝着符合要求的方向变化 , , 。 。 响因素组合模式来模拟出顾客忠诚度的变化情况 可以为 选取特征量 根据尤金 麦卡锡 , 。 · ( 2. EugeneJ.McCau- 营销组合的决策提供辅助依据 运用神经网络有关理论知 的营销策略组合 即 产品 价格 , )“ ” , :() ( );()