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第21卷第1期 洁净 煤 技 术 Vol21 No1 2015年 1月 Clean Coal Technology Jan. 2015 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究 1 1 2 1 王江荣 ꎬ赵振学 ꎬ罗资琴 ꎬ文 晖 (1.兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系ꎬ甘肃 兰州 730060ꎻ2.兰州石化职业技术学院石油化学工程系ꎬ甘肃 兰州 730060) 摘 要:针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系ꎬ不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的 问题ꎬ提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型ꎮ 以我国新疆伊犁地区 煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据ꎬ将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线 性优化问题ꎬ采用MATLAB优化工具箱求解ꎮ 最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP (Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果ꎮ 结果表明ꎬ 模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为09997ꎬ调整后的非线性拟合优度值为09838ꎬ均方误差 为04473ꎻ测试煤样的平均相对误差为00203ꎬ80%的测试煤样模糊隶属度大于05ꎮ 模糊非线性回 归模型具有很高的精确度和可靠性ꎬ可用来预测预报煤炭发热量ꎮ 关键词:三角模糊数ꎻ多元非线性回归ꎻ煤炭发热量ꎻ模糊非线性 - - - 中图分类号:TQ5334ꎻTD849 文献标志码:A 文章编号:1006 6772(2015)01 0081 05 Prediction research of calorific value of coal based on fuzzy nonlinear regression 1 1 2 1 WANGJiangrong ꎬZHAOZhenxue ꎬLUOZiqin ꎬWEN Hui (1.Department of Information Processing and Control EngineeringꎬLanzhouPetrochemical College of Vocational TechnologyꎬLanzhou 730060ꎬChinaꎻ 2.Department of Petroleum Chemical EngineeringꎬLanzhouPetrochemical College of Vocational TechnologyꎬLanzhou 730060ꎬChina) Abstract:In ordertocoverthe shortagesof theclassicallinearregressionmodelꎬwhichwasnt abletoreflectthenonlinearrelationshipbe ̄̓ tween variables andforecast the coal calorific value with fuzzy numbers accuratelyꎬa kind of multivariate nonlinear regression prediction model of coal calorific based ontrian
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