基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术 - 光子学报.pdfVIP

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2017-08-16 发布于天津
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基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术 - 光子学报.pdf

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第卷第期光子学报年月基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术吴炜杨晓敏陈默何小海四川大学电子信息学院图像信息研究所成都摘要提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法介绍了偏最小二乘法回归算法的原理研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果并且在放大倍数较大的情况下复原的效果仍然显著关键词基于学习的

第卷第期光子学报３８１１　　　Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１１年月　　　　　　　　　　　　２００９１１ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡＮｏｖｅｍｂｅｒ２００９基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术吴炜，杨晓敏，陈默，何小海 （四川大学电子信息学院图像信息研究所，成都６１００６４）摘要：提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法介绍了偏最小二乘法回归算法的原理，．　研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法将高低分辨率图像块的高频信息和中频．信息作为其特征，并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应通过对亚洲人脸和欧美人脸．的实验结果表明，提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果，并且在放大倍数较大的情况下，复原的效果仍然显著．关键词：基于学习的超分辨率；幻觉脸；偏最小二乘法；回归算法中图分类号：文献标识码：文章编号：（）ＴＰ７５１Ａ１００４４２１３２００９１１３０２５９　　　　　　　　　　０引言成的”量化”误差问题，但是ＳＶＲ算法存在一定的缺　陷，并且ＳＶＲ方法存在众多的参量需要调节．［］１４图象的超分辨率技术是指由低分辨率图象复由于实际超分辨率回归问题本质上是一个多值原出高分辨率图象，是一种十分重要的图象分析与计回归问题（回归时必须考虑不同（像素）值之间的相关算机视觉技术，近年来已成为国际上图象复原领域最性），使用单值回归方法对其进行研究不是非常合适．［］为活跃的研究课题它在自动目标识别、计算机视觉、１４．偏最小二乘法（，）是一种ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔＳｕａｒｅｓＰＬＳｑ遥感、机器人、生物医学图象处理以及军事等领域有典型的多值回归方法，并且它只有少量参量需要调着非常广泛的应用前景．节．目前常用的图象超分辨率技术主要是基于重建本文提出了基于ＰＬＳ回归的超分辨率复原算［］５的超分辨率技术但其存在：）先验知识少；）重建．１